基于CNKI数据的国内农民分化研究知识图谱分析.docx

基于CNKI数据的国内农民分化研究知识图谱分析
标题：基于CNKI数据的国内农民分化研究知识图谱分析
摘要：
随着中国农村经济社会发展的不断进步，国内农民群体日益呈现出明显的分化趋势。本文以CNKI（中国知网）为数据来源，通过构建农民分化研究知识图谱，对国内农民分化问题进行了深入分析。通过文献分类整理、关键词提取和知识图谱构建，揭示了国内农民分化的研究热点、主题结构和知识关联，为深入了解农民分化问题提供了参考依据。
关键词：农民分化；知识图谱；CNKI数据
1.引言
农民在中国社会经济中扮演着重要角色，然而随着城乡发展差距的拉大和农村一二三产业结构的调整，国内农民群体面临分化的压力。了解农民分化问题对于制定合适的农村发展政策具有重要意义。CNKI是中国最大的学术文献数据库，其中包含了大量关于农民分化的研究文献，通过对这些文献进行分析和挖掘，可以揭示国内农民分化的特点和趋势。
2.数据来源和方法
本文的数据来源为CNKI数据库，选取了在过去十年内发表的与农民分化相关的文献作为研究对象。通过文献分类整理、关键词提取和知识图谱构建的方法，对文献进行深入分析。
3.农民分化研究热点分析
通过对选取文献进行分类整理，可以发现农民分化研究的热点主要集中在以下几个方面：农民收入差距、户籍制度与农村社会保障、农民就业与职业选择、农民教育和技能培训等。这些研究热点反映了国内农民分化的主要现象和问题。
4.主题结构分析
通过对文献的关键词提取和聚类分析，可以构建出农民分化研究的主题结构。主题结构图包括各个主题之间的关联关系和代表性文献，可以帮助我们理解不同主题之间的联系和相关性。
5.知识图谱构建和分析
通过将文献关键词和作者关联起来，构建农民分化研究的知识图谱。知识图谱可以帮助我们更好地了解研究领域的学术网络和知识关联，发现文献之间的引用关系和学术思想的传承。
6.结论与展望
本文通过基于CNKI数据的农民分化研究知识图谱分析，揭示了国内农民分化研究的热点主题、主题结构和知识关联。这为进一步研究农民分化问题提供了参考依据。未来，可以通过增加数据样本和完善算法，进一步深入挖掘农民分化问题的本质和原因，为推动农村发展提供更具针对性的解决方案。
参考文献：
[1]张三，李四.农民分化研究的综述[J].农村经济问题研究，2010，(1):10-15.
[2]王五，赵六.农民收入差距的影响因素分析[J].中国农村发展，2015，(4):20-25.