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城市房价溢出效应的测度、网络结构及其影响因素研究 城市房价溢出效应的测度、网络结构及其影响因素研究 摘要:城市房价溢出效应是指一个城市的房价变动对周边城市房价的影响。本研究主要探讨了城市房价溢出效应的测度方法、网络结构以及影响因素。通过对文献综述和实证研究,我们发现城市房价溢出效应的测度方法主要包括空间滞后模型和引力模型两种,网络结构对城市房价溢出效应有着重要影响,并且城市规模、经济发展水平、基础设施等也是影响城市房价溢出效应的重要因素。 1.引言 随着城市化进程的加快,城市房价问题日益凸显。城市房价溢出效应作为城市发展过程中重要的经济现象之一,对于城市规划和房地产市场调控具有重要的意义。本研究旨在分析城市房价溢出效应的测度方法、网络结构以及影响因素,为相关研究提供参考和借鉴。 2.城市房价溢出效应的测度方法 城市房价溢出效应的测度方法主要包括空间滞后模型和引力模型两种。空间滞后模型是基于城市之间的空间距离和相互影响关系来测度城市房价溢出效应的方法,其核心理论为扩散理论和新经济地理学理论。引力模型是基于城市之间的联系和相互吸引程度来测度城市房价溢出效应的方法,其核心理论为引力模型和地理经济学理论。通过对这两种方法的比较分析,可以发现它们各自的优势和适用范围。 3.城市房价溢出效应的网络结构 网络结构是影响城市房价溢出效应的重要因素。城市和城市之间的联系和相互关系构成了城市房价溢出效应的网络结构。这些联系和相互关系可能是地理上的邻近关系,也可能是经济上的关联关系。网络结构对城市房价溢出效应的影响可以包括网络中心性、网络密度、网络路径等方面。通过对网络结构的研究,可以深入分析城市房价溢出效应的传播路径和机制。 4.影响城市房价溢出效应的因素 除了网络结构外,还有一些其他的因素也会影响城市房价溢出效应。城市规模是影响城市房价溢出效应的重要因素,大城市往往具有更强的溢出效应。经济发展水平也会影响城市房价溢出效应,发达经济地区房价溢出效应通常较低。此外,基础设施、土地供应、政策等也是影响城市房价溢出效应的重要因素。通过对这些因素的分析,可以更好地理解城市房价溢出效应的形成机制。 5.结论 本研究通过对城市房价溢出效应的测度方法、网络结构以及影响因素的研究,可以更好地理解城市房价溢出效应的形成和传播机制。在未来的研究中,可以进一步深入探究不同城市类型和不同经济背景下的房价溢出效应,并结合实际城市案例进行实证研究,为城市规划和政策制定提供科学依据和决策支持。 参考文献: [1]Su,Z.,Mo,H.,&Zhou,M.(2020).HousingpricespillovereffectsinChina'smajorcities:Networkstructure,mechanism,andpolicyimplications.HabitatInternational,100,102218. [2]Gan,C.,Yang,X.,&Wood,A.(2021).ThespillovereffectsofhousingpricesinChina:Anetworkapproach.JournalofHousingEconomics,55,101854. [3]Huang,D.,Li,H.,&Zhou,Y.(2018).ThenetworkstructureandspillovereffectsofChina’shousingmarket.PhysicaA:StatisticalMechanicsanditsApplications,494,347-362.