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双机流水车间外包与调度联合优化问题的混合变邻域搜索算法
标题：基于混合变邻域搜索算法的双机流水车间外包与调度联合优化问题
摘要：
双机流水车间外包与调度联合优化问题是一个涉及到多个约束条件和目标函数的复杂问题，直接求解困难。为此，本文提出了一种基于混合变邻域搜索算法来解决该问题的方法。该算法综合了变邻域搜索和混合搜索策略，以有效地探索搜索空间并找到较优的解。
1.引言
随着全球经济的快速发展和产业结构的深度调整，企业之间合作与外包业务得到了极大的发展。在车间制造业中，外包业务的广泛应用带来了许多新的管理和决策问题，其中双机流水车间外包与调度联合优化问题是一个重要且具有挑战的研究领域。
2.问题描述
双机流水车间外包与调度联合优化问题主要涉及以下几个方面：给定一组待处理的工件和一组可供选择的外包厂商，如何确定工件的外包方案，使得生产成本最小且满足交货期要求。同时，还需要考虑到车间生产能力、外包工厂的产能和成本、任务分配等多个约束条件和目标函数。
3.相关工作
已有的研究方法主要包括模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索等。然而，这些方法在求解双机流水车间外包与调度联合优化问题时，往往容易陷入局部最优解。因此，本文提出了一种混合变邻域搜索算法来解决该问题。
4.算法设计
本文所提算法主要包含以下几个步骤：初始化解集、选择解作为当前解、生成新解、接受新解、判断终止条件。在生成新解的过程中，通过变邻域搜索和混合搜索策略来扩展搜索空间，以便更好地探索可能的解。
5.实验结果与分析
通过在实际数据集上进行的对比实验，本文算法在解决双机流水车间外包与调度联合优化问题方面表现出了良好的性能。与已有的算法相比，本文算法能够更快地找到较优解，并且具有更好的稳定性和鲁棒性。
6.结论与展望
本文以混合变邻域搜索算法为基础，提出了一种有效的求解双机流水车间外包与调度联合优化问题的方法。实验结果证明了该算法的有效性和优越性。未来的研究可以进一步探索其他搜索策略和优化技术，以提高算法的性能和求解能力。
关键词：双机流水车间；外包与调度联合优化；混合变邻域搜索算法；搜索空间；解集
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