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关节臂式测量机动态误差分析与补偿 摘要: 关节臂式测量机是一种基于机器人技术的高精度测量设备。由于其特殊的结构形式,其动态误差会影响到其测量精度。本文对关节臂式测量机的误差来源进行了分析,并提出了一种基于模型预测控制的误差补偿方法。结果表明,该方法可以有效提高关节臂式测量机的测量精度。 关键词:关节臂式测量机,动态误差,模型预测控制,误差补偿 1.引言 关节臂式测量机是一种基于机器人技术的高精度测量设备,广泛应用于汽车、飞机、机器人等领域。由于其特殊的结构形式,其动态误差会影响到其测量精度。因此,研究关节臂式测量机的动态误差分析与补偿对提高其测量精度具有重要意义。 2.关节臂式测量机的动态误差来源分析 2.1静态误差 关节臂式测量机的静态误差是指机器人的基本结构误差,例如机械结构、传动系统、零件制造和安装等方面引起的误差。静态误差一般可以通过标定方法进行校准。 2.2动态误差 关节臂式测量机的动态误差主要包括以下几个方面: 2.2.1惯性误差 由于机械结构的惯性效应,机器人在运动时会产生许多不确定的振动和冲击,从而引起测量偏差。 2.2.2控制器误差 机器人的控制系统是影响其运动精度的关键因素之一。控制器误差主要包括采样延迟、控制器死区和控制器非线性等方面的误差。 2.2.3传感器误差 机器人的传感器是测量系统中最重要的组成部分之一。传感器误差主要包括精度误差、漂移误差和非线性误差等方面的误差。 3.模型预测控制误差补偿方法 针对关节臂式测量机的动态误差,本文提出了一种基于模型预测控制的误差补偿方法。该方法主要包括以下几个步骤: 3.1建立系统模型 根据关节臂式测量机的动态特性,建立系统的模型,包括机械系统模型、控制器模型和传感器模型等。 3.2预测误差 根据建立的系统模型,预测机器人在实际运动中产生的误差,包括惯性误差、控制器误差和传感器误差等。 3.3设计控制器 根据预测的误差,设计一个控制器,使得机器人在运动中能够实时地补偿误差。 3.4实时误差补偿 通过实时监测机器人的运动状态,将补偿误差信息反馈给控制器,实现机器人的实时误差补偿。 4.实验结果分析 本文采用Simulink平台对关节臂式测量机进行了建模和仿真。实验结果表明,采用模型预测控制误差补偿方法可以有效减小机器人的误差,并提高其测量精度。 5.结论 本文对关节臂式测量机的动态误差进行了分析,并提出了一种基于模型预测控制的误差补偿方法。实验结果表明,该方法可以有效提高关节臂式测量机的测量精度,具有较好的应用前景。