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信息化环境下高校数据式审计模式运用的探索
随着信息化的快速发展，高校的管理也向着数字化、智能化、数据化的方向转变，其中数据审计模式着重关注了高校数据资产的保护和利用，其意义非常重要。本文将结合国内外数据审计模式的研究现状，阐述数据审计模式的特点及其在高校信息化环境下的应用。
一、数据审计模式的特点
数据审计模式是一种以数据作为核心内容，数据分析为主要手段，管理控制作为核心目标的审计方式，相较于传统审计模式，具有以下特点：
1.数据驱动：数据是数据审计的核心内容，通过对数据的评估，发现问题，提出改进措施，为决策提供依据。
2.自动化：数据审计系统实现了数据处理、数据挖掘、数据分析、模型建立等环节的自动化处理。
3.实时性：数据审计模式可以进行实时的数据监控，及时实现对数据的审计、更新和改进。
4.精确性：数据审计模式采用了大量的数据分析技术，从而可以大幅度提高审计的精确性和准确性。
二、高校数据审计模式的应用
1.数据资产管理
数据资产是高校的核心资产之一，数据审计模式可以提供完整的、实时可视的数据安全管理，有效保护高校数据资产的安全、完整和稳定性。
2.教育质量监控
高效的数据审计模式可以监控和评估教育质量，并通过对学生教育数据的分析来提高学生教育质量、评价方法及教学质量。
3.运营管理
高校可利用数据审计模式监控和分析运营数据，如经费使用情况、学生选课情况等，从而优化各项运营流程，提高效率。
4.决策支持
数据是管理决策的重要驱动力，数据审计模式提供了很多数据分析方法，如数据挖掘、数据可视化等；通过对数据的分析，为决策的制定和实施提供更加科学、准确的依据。
5.风险管控
数据审计模式在高校中还可以协助制定风险管理策略，加强风险分析监控，对于挽救风险、加强风险应对等方面具备较好的应用前景。
三、结论
随着信息化环境的不断推进，高校数据审计模式的应用将日趋广泛化和深化化。其数据驱动、自动化、实时性、精确性的特点，能够提高高校的管理水平和效率，创造出“安全、稳定、可持续”等方面的优秀表现。高校应该加强数据审计模式的推广和应用，不断提高数据审计水平和能力，以期实现更好的高校网络安全、数据管理水平和整体管理水平的提升。