基于人体HOG特征的步态能量图获取及身份识别方法.pdf

本发明公开了一种基于人体HOG特征的步态能量图获取方法及身份识别方法。基于人体HOG特征的步态能量图获取方法包括：从人体步态视频图像序列中的每帧图像中提取人体侧像图；将人体侧像图模板化；利用设定的根窗口和部位窗口从模板化侧像图中分别检测出人体轮廓和人体部位，并标记部位窗口相对于根窗口的位置；计算每帧模板化侧像图中人体轮廓的HOG特征描述符和人体部位的HOG特征描述符；获得人体轮廓HOG特征的步态能量图、人体部位HOG特征的步态能量图及部位窗口相对于根窗口的总位置，并组合起来，构建HOG步态能量图特征向量，

2023-10-12

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一种基于掩膜处理新型步态能量图的获取及身份识别方法.pdf

本发明公开了一种基于掩膜处理新型步态能量图的获取及身份识别方法，1、输入行人前景图像，计算步态能量图；2、对同一角度下所有步态能量图求加权平均得到合成平均模板；3、计算合成平均模板的步态熵图像，通过设定阈值得到通用掩膜；4、应用部分通用掩膜与步态能量图做“与”运算，得到新型步态能量图；5、提取新型步态能量图的定向梯度直方图；6、采用K‑最近邻分类器进行预测识别行人身份。本发明去除了步态能量图中不同着装状态对步态识别的影响，尽可能的保留了对身份识别有利的动态区域特征和静态区域特征，有效提高了现实场景中在未知

2023-11-15

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一种基于改进时空步态能量图的步态身份识别方法.pdf

本发明提供一种基于改进时空步态能量图的步态身份识别方法，将改进时空步态能量图与卷积神经网络GoogLeNet相结合建立步态识别模型，以改进时空步态能量图作为输入进行步态识别特征提取和分类，提取人体下半身关节间规律变化，摆幅特征，利用伪彩色编码技术将时序信息映射到下半身关节点间上，最大限度保留步态模板内部动态信息，由此获取更丰富、有效的步态模板，生成改进时空步态能量图。解决了基于模型步态识别时间长、建模复杂，基于图像步态识别跨视角准确度不高的缺点，提高现代生物行为特征识别技术，保证远距离身份识别安全性的同时

2023-11-12

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基于足底压力分布时空HOG特征的步态识别方法.docx

基于足底压力分布时空HOG特征的步态识别方法标题：基于足底压力分布时空HOG特征的步态识别方法摘要：步态识别已成为人体生物识别技术的重要研究方向之一。本文提出了一种基于足底压力分布时空HOG特征的步态识别方法。该方法通过利用足底压力传感器采集的数据，提取时空HOG特征，并结合分类模型进行步态识别。实验结果表明，该方法具有较高的准确性和鲁棒性，可应用于人体健康监测、运动状态评估等领域。关键词：步态识别，足底压力分布，时空HOG特征引言：步态识别是指通过分析人体行走或奔跑时的姿态和运动特征，识别出个体的身份信

2024-11-12

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基于步态轨迹曲线特征的人体身份识别.pdf

本发明公开了一种基于步态轨迹曲线特征的人体身份识别方法。根据步态加速度数据在时域的曲线图，将步态身份识别问题转换为轨迹曲线形状的匹配问题。从图像学角度出发，论文利用傅里叶描述子来描述步态曲线的较粗轮廓的全局轨迹曲线特征，并提出方向角描述子的概念来进一步刻画步态曲线细致的局部轨迹曲线特征，最后将二者结合完成步态轨迹曲线的匹配。结果表明，论文所提出的步态轨迹曲线特征能够很好的用于身份识别。

2023-08-31

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