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中国风电产业效率的DEA实证及其影响因素研究
中国风电产业效率的DEA实证及其影响因素研究
摘要：
随着世界范围内对可再生能源的需求不断增加，风电作为其中重要的一项清洁能源技术，已经在中国得到了广泛的应用和发展。本文以中国风电产业为研究对象，运用数据包络分析（DEA）方法，对中国风电产业的效率进行实证研究，并探讨了影响中国风电产业效率的因素。
关键词：风电产业；效率；数据包络分析；影响因素
引言：
中国作为全球最大的风电装机国家，风电产业发展已经取得了显著成就。然而，由于中国经济发展的巨大规模和复杂性，以及风电产业自身的特点，风电产业效率仍然存在一定的提升空间。因此，研究中国风电产业效率并分析影响因素，对于制定科学有效的政策，推动风电产业持续健康发展具有重要意义。
1.风电产业效率的DEA实证研究
数据包络分析（DEA）是一种有效的衡量多输入多输出的效率分析方法。“输入”可以是各种资源和投入，如资本、劳动力等；“输出”则可以是各种产出，如发电量、利润等。通过计算各个风电企业的效率评分，可以测量风电产业整体的效率水平，并找出效率较低的企业和需要提高的环节。
2.影响中国风电产业效率的因素分析
2.1技术进步
风电技术的不断进步是提高风电产业效率的重要因素。随着科技的发展，风机的制造工艺、材料和设计等方面都得到了显著提升，从而提高了风电的转换效率和可靠性。
2.2产业集聚与规模经济
中国风电产业的集聚效应和规模经济效应对提高产业效率具有重要作用。在某一地区形成的风电产业集群可以实现资源共享、技术创新和成本降低，从而提高整体效率。
2.3政府政策与支持
政府政策和支持也是影响中国风电产业效率的重要因素。政府通过制定优惠政策、提供补贴和购电保障等措施，促进风电产业的发展和推动效率提升。
3.结论和建议
通过DEA实证分析中国风电产业的效率水平，发现整体效率较高，但仍存在效率较低的企业和环节。在影响因素方面，技术进步、产业集聚与规模经济以及政府政策与支持都对提高风电产业效率具有重要作用。因此，政府应继续加大对风电产业的支持力度，推动技术创新和产业升级，提高风电产业的整体效率水平。
关键词：风电产业；效率；数据包络分析；影响因素
参考文献：
1.李明.中国风电技术进步研究[D].清华大学,2019.
2.张骏.中国风电产业发展绩效评价研究[D].中国电力科学研究院,2018.
3.胡小虎.中国风电产业效率分析与提升策略[D].北京交通大学,2017.