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中国省际工业生态效率空间分布及影响因素研究
中国省际工业生态效率空间分布及影响因素研究
摘要：
随着中国经济的快速发展，工业生态效率成为实现可持续发展的关键。本研究旨在探究中国省际工业生态效率的空间分布情况及影响因素。通过运用数据包络分析（DEA）模型和空间自相关分析方法，研究结果发现，中国省际工业生态效率呈现明显的空间集聚现象，并受到多个因素的影响，包括经济发展水平、环境规模、科技创新等。研究结果有助于政府制定相关政策以提高工业生态效率，实现经济与环境的协调发展。
关键词：工业生态效率、空间分布、影响因素、数据包络分析、空间自相关分析
1.引言
工业生态效率是衡量工业部门资源利用和环境保护水平的重要指标。中国是世界上最大的制造业国家，工业发展对经济增长的贡献较大。然而，由于长期以来的过度工业化和环境污染，工业生态效率不容忽视。因此，研究中国省际工业生态效率的空间分布情况及影响因素对于实现可持续发展具有重要意义。
2.数据和方法
本研究使用了2019年中国31个省级行政单位的工业生态效率指标数据。首先，运用数据包络分析模型（DEA）计算各省的工业生态效率得分。其次，利用泰森多边形法对工业生态效率进行空间平滑处理。最后，通过空间自相关分析方法研究工业生态效率的空间集聚特征并探讨影响因素。
3.结果与分析
研究结果表明，中国省际工业生态效率呈现明显的空间集聚现象。东部沿海地区的工业生态效率普遍较高，而西部和中部地区相对较低。这种空间分布特征可能与经济发展水平、环境规模和科技创新等因素有关。
进一步的空间自相关分析发现，工业生态效率的高值集聚区主要分布在沿海地区，表明这些地区的工业生态效率相互影响。而工业生态效率的低值集聚区主要分布在西部和中部地区，需要加强环境治理和推动技术创新。
此外，影响工业生态效率的因素有很多，包括能源消耗水平、环境投入水平、政府环境政策支持、技术创新能力等。相关政策制定者可以从这些因素入手，制定相应的政策举措，以促进工业生态效率的提高。
4.结论
综上所述，本研究通过对中国省际工业生态效率的空间分布及影响因素进行研究，发现工业生态效率呈现明显的空间集聚现象，并受到多个因素的影响。为改善工业生态效率，政府应加大环境治理力度，推动技术创新，并制定相应的环境政策和产业政策，以实现经济与环境的协调发展。
参考文献：
[1]Li,Q.,Huang,J.,&Zheng,X.(2020).Spatialpatternsanddeterminantsofeco-efficiencyacrossprovincesinChina.JournalofCleanerProduction,123848.