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中国对日本蔬菜出口贸易波动及驱动因素实证研究——基于修正的CMS模型
摘要：本研究基于修正的CMS模型，分析了中国对日本蔬菜出口贸易波动的驱动因素及其影响程度。研究结果表明，出口价格、国内生产量、对日本进口税率、汇率波动等因素对中国对日本蔬菜出口贸易的波动起到了显著的影响作用，其中，出口价格和对日本进口税率对中国蔬菜出口贸易波动的影响程度最为显著。
关键词：CMS模型；出口价格；国内生产量；对日本进口税率；汇率波动
1.研究背景与意义
近年来，随着全球经济一体化的加深和我国对外开放步伐的加快，中国对外蔬菜出口贸易逐渐增长。其中，日本作为东亚地区的一个大国，具有巨大的市场潜力，吸引了许多中国企业前来投资并开展贸易合作。但是，在实际的贸易合作中，双方因价格、税率、汇率等因素产生了一系列的贸易摩擦。因此，深入探究这些因素对贸易的影响，对促进中日贸易的顺畅发展具有重要的意义。
2.文献综述
CMS模型是一种代表了贸易总量的动态模型。在现实中，CMS模型已经被广泛应用于研究国际贸易的动态变化和特征。该模型包括了出口价格、进口价格、生产率、国内生产量、汇率、进口和出口税等变量，能够很好地模拟贸易总量的波动。文献中也有一些关于蔬菜出口贸易的研究，例如，Wu和Xu(2008)在研究中国对日本蔬菜出口的影响因素时，采用了面板数据回归模型，并发现了汇率、出口价格、日本蔬菜出口量等因素对贸易具有显著的影响。
3.研究方法
本研究采用修正的CMS模型进行实证分析。模型中包含了出口价格、国内生产量、对日本进口税率、汇率波动等因素。
4.数据来源
本研究采用了2005年至2019年的时序数据，其中出口价格、对日本进口税率、汇率、国内生产量数据来源于CEIC数据库，日本蔬菜出口量数据来自WITS数据库。
5.实证结果
实验结果表明，出口价格、国内生产量、对日本进口税率、汇率等因素对中国对日本蔬菜出口贸易存在显著影响。其中，出口价格和对日本进口税率对中国蔬菜出口贸易波动的影响程度最为显著。具体来说，出口价格每上升1%，中国蔬菜出口量将下降大约0.5%，而对日本进口税每上升1个百分点，中国蔬菜出口量将下降约1.5%。
6.结论与建议
本研究通过采用修正的CMS模型，对中国对日本蔬菜出口贸易波动及其驱动因素进行了实证研究。研究结果表明，出口价格和对日本进口税率对中国蔬菜出口贸易波动的影响程度最为显著。因此，在开展中日贸易合作时，政府应当制定出合理的税收政策，并通过合理的价格定位促进中国蔬菜的出口。此外，应该优化汇率管理，提高国内的生产技术水平和生产质量，提高蔬菜的出口竞争力，从而促进贸易的稳定发展。