SINSGNSSCNS组合导航自适应容错联邦滤波方法.docx
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SINSGNSSCNS组合导航自适应容错联邦滤波方法Title:AdaptiveFault-TolerantFederatedFilteringMethodforSINSGNSSCNSIntegrationNavigationAbstract:TheintegrationofSatellite-basedNavigationSystems(SNS)andSatellite-basedCommunicationandNavigationSystems(CNS)hasbecomeincreasinglycru
一种多源自适应容错联邦滤波组合导航系统及导航方法.pdf
本发明公开了一种多源自适应容错联邦滤波组合导航系统及导航方法,该系统包括捷联惯导系统、卫星导航系统、多普勒测速系统、天文导航系统,以及分别与上述系统进行信息连接的主滤波器和三个子滤波器;上述三个子滤波器均与捷联惯导系统进行信息连接,并且通过故障检测与隔离模块与主滤波器连接,所述捷联惯导系统通过状态传播器与故障检测与隔离模块连接,所述故障检测与隔离模块的输出结果经过信息共享因子计算模块后,将计算结果输入到主滤波器;所述主滤波器将融合后的信息输出,同时将融合结果同步于三个子滤波器和状态传播器。本发明所公开的系
一种多源融合的自适应容错联邦滤波组合导航方法.pdf
本发明公开了一种多源融合的自适应容错联邦滤波组合导航方法。该方法为:首先通过轨迹发生器和飞行器的飞行参数,生成惯性器件的原始数据;然后生成多普勒测速仪对飞行器的速度数据和高度计对飞行器的高度数据;再利用卫星信号模拟器产生即时中频数据,提供给接收机进行卫星导航定位解算,同时对惯性器件的原始数据进行捷联惯导解算;接着建立导航坐标系下的联邦滤波组合导航系统模型,设计联邦滤波器,将自适应信息分配因子和容错判断方案加入联邦滤波器,形成自适应容错联邦滤波器;最后经过自适应容错联邦滤波器的最优估计,输出系统的校正信息。
容错联邦强跟踪卡尔曼滤波算法在组合导航中的应用研究.docx
容错联邦强跟踪卡尔曼滤波算法在组合导航中的应用研究随着全球卫星定位系统(GNSS)的不断发展,组合导航技术已经成为了导航领域的主流。组合导航技术是一种通过使用多种不同类型的传感器信息来提高导航精度的技术。但是,由于各种传感器本身的误差和不确定性,常常会导致导航精度的下降。因此,如何有效地处理传感器测量误差,提高导航精度,一直是组合导航技术研究的重点和难点。在组合导航中,常用的传感器包括惯性测量单元(IMU)、GNSS接收机和地图匹配传感器等。然而,这些传感器本身都存在着不同的误差和不确定性,如惯性测量单元
自适应联邦滤波器在GPS-INS-Odometer组合导航的应用.docx
自适应联邦滤波器在GPS-INS-Odometer组合导航的应用随着科技的不断发展,导航技术也在不断地进行改进和更新。其中,GPS-INS-Odometer组合导航是一种非常常用的导航方式,可以通过结合多个传感器的数据来获得更为准确的定位结果。而自适应联邦滤波器则是一种常用的数据融合算法,可以将不同传感器获得的数据进行精确的融合处理。本文将从以下几个方面介绍自适应联邦滤波器在GPS-INS-Odometer组合导航中的应用。一、GPS-INS-Odometer组合导航的原理GPS-INS-Odometer