基于校正手掌方向的掌纹感兴趣区域快速提取方法.pdf

本发明公开了一种基于校正手掌方向的掌纹感兴趣区域快速提取方法，主要解决现有技术对任意角度拍摄的手掌图片感兴趣区域提取效率慢和不准确的问题。其实现步骤为：1.输入手掌图像；2.求取输入手掌图像的重心；3.根据手掌图像重心建立线位置图像；4.分别记录手掌的二值图像在每条直线位置上的像素值总和；5.依像素值总和最大的直线方向旋转手掌图像得到竖直方向的手掌图像；6.获得竖直方向手掌图像的轮廓图像；7.在手掌轮廓图像中分别求取位置最高的四个手指轮廓指尖处坐标值；8.获得两个谷点位置坐标，并提取感兴趣区域。本发明能快

2023-10-12

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基于复杂场景的移动终端掌纹感兴趣区域的提取方法.pdf

本发明提供了基于复杂场景的移动终端掌纹感兴趣区域的提取方法。该方法包括：将移动终端中的相机拍摄的手掌图片作为待识别图像，得到待识别图像的YCbCr图像中的Cr信道分量；对Cr信道分量利用OTSU的阈值方法进行手掌分割，得到二值化图像；利用Suzuki的边缘追踪方法对二值化图像进行手掌轮廓提取，得到手掌轮廓图；利用Sklansky的凸壳查找方法在手掌轮廓图中查找手指自然伸展后形成的凸壳，利用凸壳提取出待识别图像中的感兴趣区域。本发明的方法通过选择Cr信道分量进行动态阈值化，消除了光照对图像分割的影响。通过采

2023-09-02

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手掌感兴趣区域提取系统和方法.pdf

本说明书提供的手掌感兴趣区域提取系统和方法，以手掌中食指和中指交叉的第一目标点和无名指和小指交叉的第二目标点为基准点提取掌静脉识别的感兴趣区域。由于第一目标点和第二目标点相对于掌心具有对称性，因此无需区分左右手，均可有效提取感兴趣区域。所述手掌感兴趣区域提取系统和方法以第一目标点和第二目标点之间的距离作为正方形的边长，以手掌中心为正方形的中心做正方形，并以预设的比例参数调整正方形的大小，直至正方形与手掌轮廓相交，并将与手掌轮廓相交的正方形区域作为手掌的感兴趣区域，从而最大限度的保留了手掌中的信息区域，对于

2023-05-25

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基于旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法.pdf

本发明的目的在于提供基于旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法，首先对读入的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域；再求取图像的质心，以此作为旋转校正的依据，并由图像中每列像素竖直方向上的投影值与手指轮廓上、下边缘的内切线，确定出感兴趣区域的位置；最后对图像进行样本归一化操作，得到最终的处理结果。本发明为手指静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素对图像质量影响较大及手指静脉图像定位困难的问题提出新的解决思路，充分考虑手指静脉图像非接触式采集的特点，对采集到的图像进行基于旋转校正的感兴趣

2023-10-20

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基于局部方向场散列的掌纹快速辨识方法.docx

基于局部方向场散列的掌纹快速辨识方法基于局部方向场散列的掌纹快速辨识方法摘要：掌纹辨识已经成为一种重要的生物识别技术，被广泛应用于安全和身份验证领域。然而，传统的掌纹辨识方法在大规模数据库中的搜索效率较低。为了解决这个问题，本文提出了一种基于局部方向场散列的掌纹快速辨识方法。首先，通过对掌纹图像进行预处理，提取掌纹的局部方向信息。然后，通过哈希函数将局部方向场映射为二进制码，构建局部方向场散列索引。利用这个索引，可以快速地将输入掌纹与数据库中的掌纹进行比对，实现快速辨识。实验结果表明，所提出的方法在大规模

2024-10-20

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