2007—2017年国际科技政策研究热点与前沿——基于科学知识图谱视角.docx

2007—2017年国际科技政策研究热点与前沿——基于科学知识图谱视角
2007—2017年国际科技政策研究热点与前沿——基于科学知识图谱视角
摘要：
科技政策研究是当前国际上的热点领域之一，它涵盖了广泛的主题和议题。本文通过科学知识图谱的视角，对2007—2017年的国际科技政策研究热点与前沿进行了概述与分析。首先，我们介绍了科学知识图谱的概念与应用，阐明了其在科技政策研究中的重要性。然后，我们采用科学知识图谱的方法，对国际科技政策研究领域的研究热点进行了整理与分类。最后，我们对这些热点进行了深入的分析，并展望了未来的研究方向与挑战。
关键词：科技政策，科学知识图谱，研究热点，研究前沿
1.引言
科技政策研究是一门综合性的学科，它涵盖了科学、技术、经济、社会、环境等多个领域。随着科技的快速发展和全球化的趋势，科技政策研究变得越来越重要。本文旨在通过科学知识图谱的视角，对2007—2017年的国际科技政策研究热点与前沿进行总结与分析，以期为科技政策制定与实践提供参考。
2.科学知识图谱的概念与应用
科学知识图谱是一种基于知识图谱的数据模型，它通过将知识组织成网络结构，揭示知识之间的关联关系与模式。科学知识图谱的应用范围广泛，包括文献分析、学科建模、科技政策制定等。在科技政策研究中，科学知识图谱可以帮助研究人员识别研究热点与趋势、发现知识的演化规律、辅助决策等。
3.国际科技政策研究热点的整理与分类
根据2007—2017年的国际科技政策研究文献，我们总结了如下的研究热点及其分类：
3.1科技创新与竞争力
科技创新是一个国家竞争力的重要因素，因此，研究如何促进科技创新与提升竞争力成为了科技政策研究的热点。研究人员通过分析科技政策、科技创新体系、创新网络等因素，揭示了科技创新与竞争力之间的关系，并提出了相关政策建议。
3.2科技合作与转化
科技合作与转化是国际科技政策研究的另一个重要领域。研究人员通过分析科技合作的模式、机制、影响因素等，提出了促进科技合作与转化的政策建议，推动科技成果的转化和应用。
3.3科技政策的评估与监测
科技政策的评估与监测是科技政策研究的重要内容。研究人员通过分析科技政策的实施效果、影响因素等，评估和监测科技政策的效果，为政策制定与调整提供依据。
3.4数据科学与科技政策
数据科学在科技政策研究中的应用也成为一个热点。研究人员通过数据挖掘、机器学习等技术分析科技政策文献和数据，发现科技政策的关键问题和趋势，并提出相应的政策建议。
4.研究热点的分析与展望
通过对以上研究热点的整理与分类，我们可以发现在2007—2017年的国际科技政策研究中，科技创新与竞争力、科技合作与转化、科技政策的评估与监测、数据科学与科技政策等方面是研究的热点。未来，随着科技的快速发展和全球化的趋势，国际科技政策研究将面临新的挑战。例如，如何应对科技创新的加速与跨国合作的加强等问题，将成为未来研究的重点。
5.结论
本文通过科学知识图谱的视角，对2007—2017年的国际科技政策研究热点与前沿进行了总结与分析。通过整理与分类，我们发现科技创新与竞争力、科技合作与转化、科技政策的评估与监测、数据科学与科技政策等方面是国际科技政策研究的热点。未来，国际科技政策研究将面临新的挑战，需要进一步研究和探索。
参考文献：
[1]刘宇鹏，冯小刚.基于科学知识图谱的科技政策研究热点分析[J].信息与电脑(理论版)，2020(8)：10-15.
[2]张明，李芳.Hadoop-basedKnowledgeGraphConstructionandApplication[J].JournalofUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina，2017(2)：120-125.