基于改进的粒子群优化算法的漏磁检测缺陷重构方法.pdf
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基于改进的粒子群优化算法的漏磁检测缺陷重构方法.pdf
本发明涉及一种基于改进的粒子群优化算法的漏磁检测缺陷重构方法,将自适应变异因子引入到的基于有效群体利用策略的粒子群EPUS-PSO算法中,得到本发明的IEPUS-PSO算法,并且将IEPUS-PSO算法应用于漏磁检测的缺陷重构,改进后的算法能够提高重构精度并减少了计算时间,可以对不同尺寸的缺陷,由漏磁信号很好地重构出缺陷轮廓。
基于改进的人工蜂群算法的漏磁检测缺陷重构方法.pdf
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基于引力搜索算法的漏磁缺陷重构.docx
基于引力搜索算法的漏磁缺陷重构基于引力搜索算法的漏磁缺陷重构摘要:漏磁缺陷是电力设备中常见的一种隐性故障,可能导致不可预测的安全风险和设备损坏。因此,漏磁缺陷的检测和重构一直是电力设备维护领域的热门研究方向。本论文基于引力搜索算法,提出了一种漏磁缺陷重构方法,旨在提高漏磁缺陷的定位准确性和修复效率。实验结果表明,该算法能够有效地重构漏磁缺陷,并提高电力设备的稳定性和可靠性。关键词:漏磁缺陷;检测与重构;引力搜索算法;定位准确性;修复效率1.引言电力设备是现代社会不可或缺的基础设施之一,其可靠性和稳定性对于
漏磁检测中的缺陷重构方法.docx
漏磁检测中的缺陷重构方法漏磁检测技术作为一种非接触、非损伤性的测试方法,广泛应用于铁路、电力、新能源等领域。漏磁检测技术可以用于检测材料中的缺陷、裂纹、疲劳、磨损等问题,并在实际应用中发挥了重要的作用。而漏磁检测中的缺陷重构方法则是漏磁检测技术中的一个重要环节,在检测结果的可靠性和准确性方面起着决定性作用。一、漏磁检测与缺陷重构漏磁检测技术是利用电磁感应原理进行的非接触,非损伤性测试方法。在材料中有缺陷时,缺陷周围的磁场会发生变化,因此,漏磁检测技术可以通过对磁场的检测来发现材料中的缺陷情况。通过将漏磁传
一种基于磁荷分布重构算法的漏磁检测缺陷三维成像方法.pdf
本发明属于材料缺陷检测技术领域,特别涉及一种基于磁荷分布重构算法的漏磁检测缺陷三维成像方法;主要包括1)基于二维磁荷分布重构算法的缺陷边界信息和正负磁荷分布区域的划定,2)建立缺陷深度场与漏磁场的解析关系,由漏磁信号{B}对缺陷深度分布进行迭代;本发明利用磁偶极子在缺陷界面两极分化理论,实现对漏磁检测中任意缺陷的三维形状的量化计算,提高了漏磁检测法检测评定缺陷的定量精度。