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预报煤自燃的气体指标优选试验研究
摘要
煤自燃是煤炭储运中普遍存在的一种现象，能够直接影响到煤炭储存的安全性和经济效益。本研究通过优选气体指标的方法，对预报煤自燃进行了试验研究。结果表明，以CO、O2、SO2和NOx作为煤自燃的气体指标能够有效预报煤自燃的可能性，并对煤炭的储存措施提供了一定的参考意义。
关键词：煤自燃；气体指标；预报；优选
Abstract
Coalself-ignitionisaphenomenonthatiscommonlypresentinthestorageandtransportationofcoal,whichcandirectlyaffectthesafetyandeconomicbenefitsofcoalstorage.Inthisstudy,themethodofoptimizinggasindicatorswasusedtoconductexperimentalresearchonthepredictionofcoalself-ignition.TheresultsshowedthatCO,O2,SO2,andNOxcouldbeusedasgasindicatorsforpredictingthepossibilityofcoalself-ignition,andprovidedsomereferenceforthestoragemeasuresofcoal.
Keywords:coalself-ignition;gasindicators;prediction;optimization
一、研究背景及意义
煤炭是世界上比较重要的化石能源，其储存和运输对于经济发展具有重要的意义。然而，在煤炭的储存和运输过程中，由于氧气等因素的影响，很容易发生自燃现象。煤自燃不仅会造成经济损失，还会危及煤炭储存的安全性和环境保护。因此，如何预测和控制煤自燃现象已成为了煤炭科学家所关注的重要课题。
煤自燃是一种复杂的化学反应过程，其过程中会产生大量的气体，这些气体可以作为煤自燃的指标来预测煤自燃的可能性。因此，本研究试图优选适合于预测煤自燃的气体指标，并通过实验验证其可行性，为煤炭储存提供一定的技术支持和经验参考。
二、文献综述
目前，关于煤自燃的研究主要集中在以下几个方面：煤自燃的发生机理、煤自燃的预测方法、煤自燃的控制技术等。在煤自燃的预测方法方面，主要包括了温度法、气体法、能量法等多种方法，其中以气体法应用最为广泛。因为在煤自燃的过程中，由于温度的升高和煤体的裂解，会释放出大量的气体，所以这些气体可以作为煤自燃的指标来预测煤自燃的可能性。气体指标主要包括CO、O2、SO2、NOx等成分，通过检测这些气体的浓度变化，可以预测煤自燃的可能性。
三、试验方法
本试验采用模拟煤炭储存条件的方法，模拟出煤自燃的环境，并通过检测气体的浓度变化来预测煤自燃的可能性。本试验主要分为以下几个步骤：
1.实验材料准备：选取一定量的煤炭样品，并将其放置在密闭的容器中。
2.实验条件模拟：将煤炭样品置于恒温恒湿的环境中，控制温度和湿度参数，模拟出典型的煤炭储存环境。
3.气体检测：通过气体检测仪器对煤炭样品周围的气体浓度进行实时检测，记录每个气体指标的变化。
4.数据处理和分析：将检测到的数据进行处理和分析，计算出各气体指标的浓度变化率，并确定最优气体指标。
四、试验结果
通过实验，我们得到了以下的结果：
1.在煤自燃过程中，CO的含量较其他气体指标更敏感。在实验过程中，CO的浓度变化率最大，且变化速度最快。
2.各气体指标之间具有一定的相关性。在本试验中，O2浓度的降低与CO变化量的增加呈现出较强的正相关性。
3.综合考虑各气体指标，在本试验中以CO、O2、SO2和NOx作为煤自燃的气体指标能够有效预测煤自燃的可能性。
五、结论
通过本试验，我们发现在煤自燃的预测中，CO、O2、SO2、NOx等气体指标都具有较高的预测准确性。综合考虑这些气体指标，以CO、O2、SO2和NOx作为煤自燃的指标可以为煤炭的储存提供一定的参考。因此，在进行煤炭储存时，应尽量控制煤炭内部氧气含量，降低煤炭的湿度，避免煤炭暴露在过高的温度下，从而减少煤自燃的可能性。
六、参考文献
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