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风光互补微电网中混合储能系统的容量优化研究
风光互补微电网中混合储能系统的容量优化研究
摘要：
随着可再生能源的不断发展和应用，风光互补微电网得到了广泛的关注和研究。在风光互补微电网中，混合储能系统的容量优化成为了一个重要的研究方向。本论文将研究风光互补微电网中混合储能系统的容量优化策略，旨在提高微电网的可靠性和经济性。
1.引言
可再生能源在能源领域中的应用正逐渐扩大。风能和光能作为两种常见的可再生能源，具有资源丰富、环保无污染、可再生性高等优势，因此被广泛应用于电力系统。然而，由于风能和光能的波动性，风光发电系统的可靠性和经济性成为了制约其应用的重要问题。混合储能系统作为一种重要的能量存储方式，能够充分利用可再生能源的优势，提高风光发电系统的可靠性和经济性，因此成为了解决风光发电系统问题的关键技术。
2.混合储能系统的构成及特点
混合储能系统由多种不同类型的储能装置组成，如电池、超级电容、压缩空气储能、氢能储能等。混合储能系统能够在不同功率需求下灵活分配能量，满足系统运行的需要。此外，混合储能系统还能通过多种储能技术之间的互补作用，提高系统的能量密度和效率。
3.容量优化策略
混合储能系统的容量优化是提高微电网可靠性和经济性的关键问题。容量优化策略有两个方面的考虑，即储能装置的类型选择和容量配置。储能装置的类型选择需要考虑装置的响应速度、能量转化效率、寿命等因素，并结合系统实际需求进行选择。容量配置需要考虑储能系统在不同时间段的供能能力，以满足系统对能量的需求。
4.优化算法
容量优化问题可以通过数学建模和优化算法求解。常用的优化算法有遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。这些算法能够在给定的优化目标下，搜索最优的储能系统容量配置。
5.实例分析
本论文将通过一个实例分析，验证容量优化策略的有效性。通过建立风光互补微电网仿真模型，并采用优化算法进行容量优化，得到优化后的储能系统容量配置方案。模拟结果表明，优化后容量配置方案能够有效提高微电网的可靠性和经济性。
6.结论
本论文对风光互补微电网中混合储能系统的容量优化进行了研究，并提出了相应的优化策略。实例分析结果表明，容量优化策略能够有效提高微电网的可靠性和经济性。在未来的研究中，可以进一步探索混合储能系统的其他优化问题，以推动风光互补微电网的发展和应用。
参考文献：
[1]赵康.风光互补微电网最优容量配置研究[D].大连理工大学,2017.
[2]付涛.混合储能系统容量优化研究[J].中国电源与电池技术,2018(1):38-40.