

风力发电机轴承故障包络谱扫频分析诊断.docx
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风力发电机轴承故障包络谱扫频分析诊断.docx
风力发电机轴承故障包络谱扫频分析诊断标题:风力发电机轴承故障包络谱扫频分析诊断摘要:随着风力发电机的广泛应用,轴承故障成为风力发电机中最常见的故障之一。针对风力发电机轴承故障的及时诊断和维修对于提高发电机的可靠性和运行效率至关重要。本论文研究了风力发电机轴承故障的包络谱扫频分析诊断方法,探讨了该方法在轴承故障检测中的应用。第一部分:引言介绍风力发电机的发展背景和其在可再生能源领域的重要性。介绍轴承故障对风力发电机运行的影响和必要性,提出研究目的和意义。第二部分:轴承故障的特征分析介绍轴承故障的常见类型和特
基于小波包能量谱和包络分析细化的轴承故障诊断.docx
基于小波包能量谱和包络分析细化的轴承故障诊断基于小波包能量谱和包络分析细化的轴承故障诊断摘要:轴承是旋转机械设备中最常见的元件之一,其正常运行对设备的可靠运行至关重要。然而,轴承在长期运转中容易发生故障,导致设备性能下降甚至停机。因此,实时监测和准确诊断轴承的故障状态对设备运行和维护非常重要。本文提出了一种基于小波包能量谱和包络分析的新方法来细化轴承故障的诊断。关键词:轴承故障诊断、小波包能量谱、包络分析1引言轴承作为旋转机械设备的重要组成部分,其故障会影响设备的正常运行,进而导致生产效率下降和设备损坏。
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基于CCWEEMDAN和包络谱熵的轴承故障诊断研究基于CCWEEMDAN和包络谱熵的轴承故障诊断研究摘要:轴承是旋转机械中的关键部件,其故障将导致机械性能下降甚至设备瘫痪。因此,准确、及时地诊断轴承故障对于提高设备可靠性和运行安全性至关重要。本文提出了基于CCWEEMDAN和包络谱熵的轴承故障诊断方法。首先,利用连续小波变换将时域振动信号转化为时频分析图像;然后采用CCWEEMDAN算法对图像进行多尺度分解,获取信号的时频特征;接着,通过包络分析提取信号的包络谱,并计算包络谱熵;最后,利用支持向量机(SV
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利用包络解调技术分析诊断滚动轴承故障.docx
利用包络解调技术分析诊断滚动轴承故障滚动轴承作为一种常用的机械传动元件,其工作环境复杂,容易出现故障。如果机器长期在使用过程中发现滚动轴承有问题,就需要尽快进行分析和诊断,以保证机器的正常运转。本文将介绍一种利用包络解调技术分析诊断滚动轴承故障的方法。一、滚动轴承的工作原理滚动轴承主要由外圈、内圈、滚珠和保持架组成。通过滚动轴承传递的载荷向滚动体转移,使得外圈和内圈之间产生相对运动。传递出的载荷越大,轴承的负载也就越大。因此,轴承的寿命也越短。二、轴承故障的原因(1)由于长期负荷作用,轴承出现疲劳或损伤。