风光储联合发电系统中的储能系统调度策略研究.docx

风光储联合发电系统中的储能系统调度策略研究
风光储联合发电系统中的储能系统调度策略研究
摘要：
随着可再生能源的发展和普及，风光储联合发电系统作为一种新型的能源供给模式受到了广泛的关注。储能系统是该系统的重要组成部分，对于系统的运行和调度起着重要的作用。本文主要研究在风光储联合发电系统中储能系统的调度策略，提出了一种基于优化算法的调度策略，并通过模拟实例验证了该策略的有效性。
关键词：风能；光伏能；储能系统；调度策略；优化算法
1.引言
随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益突出，可再生能源成为解决能源和环境问题的重要途径。风能和光伏能作为两种最具代表性的可再生能源，其利用广泛应用于风光储联合发电系统中。储能系统则起着平衡能源供需、提高电网稳定性等重要作用。
2.现有研究综述
目前，对于风光储联合发电系统的研究主要集中在可再生能源发电系统和储能系统的优化配置、运行调度等方面。储能系统调度策略研究在实际运行中具有重要意义，但目前相关研究还较少。
3.调度策略设计
针对风光储联合发电系统中储能系统的调度问题，本文设计了一种基于优化算法的调度策略。具体步骤如下：
3.1数据采集和处理
首先，需要采集和处理风能和光伏能的数据，包括风速、风向、太阳辐射强度等信息。通过对这些数据的处理，可以得到系统输入的能量信息。
3.2能量需求预测
根据历史数据和其他相关因素，可以对系统的能量需求进行预测。这对于储能系统的调度非常重要，可以更好地安排储能系统的运行。
3.3优化算法设计
基于对系统能量需求的预测，通过优化算法设计储能系统的运行策略。优化算法可以包括遗传算法、粒子群算法等，通过对调度参数的优化，可以使得系统的效率和经济性得到最大化。
3.4系统仿真和评估
设计完调度策略后，需要进行系统仿真和评估。通过仿真实例验证算法的有效性和可行性，再根据仿真结果进行优化和调整。
4.调度策略实例分析
通过对某个实际风光储联合发电系统的调度策略进行分析，可以得到策略的实际效果。具体包括系统运行效率的提高、储能系统的利用率增加、供电可靠性的提高等。
5.结论
本文研究了风光储联合发电系统中储能系统的调度策略，提出了一种基于优化算法的调度策略，并通过实例分析验证了该策略的可行性和有效性。这对于提高风光储联合发电系统的运行效率、降低能源成本具有重要意义，并对未来相关研究提供了一定的参考。
参考文献：
[1]Zhang,X.,Li,Y.,Yu,J.,&Zhang,H.(2019).Optimalsizingandschedulingofhybridrenewableenergymicrogridsconsideringdemandresponseandenergystoragesystems.AppliedEnergy,242,1321-1334.
[2]Guo,R.,&Zhang,K.(2018).Optimalschedulingofwind-photovoltaic-thermalandbatterystoragesystemsinaresidentialbuilding.Energy,165,864-881.
[3]Wang,L.,Guo,S.,Liu,P.,&Qiao,W.(2019).Optimizationofdual-energystoragesystemoperationforwindpowergenerationcostreductionconsideringtechnologicalconstraints.Energy,181,926-940.