集群式遥感影像处理的关键技术.docx
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集群式遥感影像处理的关键技术.docx
集群式遥感影像处理的关键技术随着科技的不断发展,遥感影像处理技术也逐渐得到了广泛的应用。而在实际操作中,集群式遥感影像处理技术则成为提高处理效率与准确性的重要手段。本文将从集群式遥感影像处理的意义、关键技术及其应用三个方面进行论述。一、集群式遥感影像处理技术的意义随着遥感技术的普及,大气、水体、植被、地表反射率等许多数据加上每年增长的地球观测设备传回的数据,数量越来越多、内容越来越丰富。对于分散的数据源来说,想要对其进行有效的利用,就需要高效的数据处理技术。而集群式遥感影像处理技术则是一种提高数据处理能力
南极遥感动态监测影像处理关键技术分析.pdf
技术交流技术交流文章编号:1672-1586(2011)02-0074-06中图分类号:P223+.0文献标识码:B南极遥感动态监测影像处理关键技术分析吴学伟1,殷福忠2,孙剑桥3(1.东北林业大学,黑龙江哈尔滨150040;2.黑龙江测绘局,黑龙江哈尔滨150081;3.黑龙江工程学院,黑龙江哈尔滨150050)摘要:从多源多时相遥感数据用于南极动态监测的影像获取与处理关键技术入手,针对南极过轨的卫星情况,分析了可获取的卫星影像的种类;研究分析南极在控制点缺乏以及控制点布设困难的情况下,采用无控制及稀少
遥感影像的增强处理.docx
遥感影像的增强处理一主成分变换(K-L变换)打开一幅TM图像的3个波段,并合成Band1进行K-L变换K-L变换后的图像二主成分逆变换(K-L反变换)打开数据1.Sta进行变换变换后三缨帽变换(k-t)打开数据12234.Tif,在Transform—Tasseledcap中进行变换,如图所示变换后的图像为:对研究区的分析情况:新分量中的前三个分量与地面景物的关系明确:yl为亮度,反映了总体的反射值。y2为绿度,反映了绿色生物量的特征。Y3为湿度,反映出湿度特征。如图截取了两个明显的区域进行比较:图1图2
ERDAS遥感影像处理.doc
ERDAS遥感影像处理1、图像导入在erdas的Import/Export模块中,分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段,具体操作步骤为①点击import模块,打开对话框②选择type类型为TIFF③media为file;④然后选择输入、输出文件名路径和文件名⑤分别对123457波段进行导入;⑥在此之前可以选择session->preference,选择输入、输出主目录,方便以后操作。2、图像波段合成在erdas的interpreter模块中将单波段影像进行合成,生成多波段文件,具体操作步骤为:i
ERDAS遥感影像处理.doc
(完整word版)ERDAS遥感影像处理(完整word版)ERDAS遥感影像处理(完整word版)ERDAS遥感影像处理ERDAS遥感影像处理1、图像导入在erdas的Import/Export模块中,分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段,具体操作步骤为①点击import模块,打开对话框②选择type类型为TIFF③media为file;④然后选择输入、输出文件名路径和文件名⑤分别对123457波段进行导入;⑥在此之前可以选择session-〉preference,选择输入、输出主目录,方便以后