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长江口北槽深水航道回淤量计算模型研究 摘要 长江口北槽深水航道是我国重要的沿海航道之一,为了保证深水航道的畅通,需要对其回淤量进行研究和预测。本文基于计算流体力学(CFD)方法,建立了一种长江口北槽深水航道回淤量计算模型。在此基础上,采用实测数据对模型进行了验证。研究结果表明:所建立的计算模型能够较为准确地预测长江口北槽深水航道回淤量,为实际工程应用提供了一定的参考依据。 关键词:长江口北槽深水航道;回淤量;计算模型;计算流体力学 1.引言 长江口北槽深水航道是我国沿海重要的航道之一,它是进出长江的主要通道之一,也是通往长江三角洲经济区的必经之路。为了保证深水航道的畅通,需要对其回淤量进行研究和预测。 回淤量是指深水航道由于水流、波动等因素而产生的沉积物沉淀量。长江口北槽深水航道的回淤量受多种因素的影响,如潮汐、水流、气象条件等,因此其回淤量的预测十分困难。 为了解决这一问题,本文采用计算流体力学(CFD)方法建立了一种长江口北槽深水航道回淤量计算模型,并通过实测数据进行验证。 2.计算模型建立 2.1模型描述 长江口北槽深水航道的回淤量受多种因素的影响,如潮汐、水流、气象条件等。因此,在建立计算模型时,需要考虑这些因素的影响。 本文建立的计算模型分为三个部分:水动力学模型、水沙模型和淤积模型。其中,水动力学模型考虑了长江口北槽的潮汐和水流;水沙模型考虑了河道内的沉积物输运;淤积模型考虑了沉积物在河道内的沉淀过程。 2.2计算方法 在计算模型中,本文采用了计算流体力学(CFD)方法。CFD是一种数值计算方法,将连续体力学、热传导、质量转移等基本物理方程离散化后建立计算模型,在计算机上进行数值模拟。CFD方法在船舶水动力学研究中具有广泛的应用。 在本文的计算模型中,采用了FLUENT软件进行数值计算。FLUENT是CFD领域中的优秀软件之一,它可以求解复杂流体系统中的各种物理问题。在本文中,利用FLUENT软件求解了长江口北槽深水航道中水动力学和水沙模型中的相关方程,并计算得出了回淤量。 3.实验验证 为了验证本文建立的计算模型的准确性,我们采用了实测数据对其进行了验证。实测数据包括了长江口北槽深水航道中的流速、水深、底质类型和地形等数据。通过对实测数据的处理,我们得到了长江口北槽深水航道的回淤量数据。 对比实测数据和计算结果,并进行误差分析,可以得到本文建立的计算模型的精度。实验结果表明,本文所建立的计算模型能够较为准确地预测长江口北槽深水航道回淤量。 4.结论 本文采用计算流体力学(CFD)方法,建立了一种长江口北槽深水航道回淤量计算模型,并通过实测数据进行了验证。实验结果表明,所建立的计算模型能够较为准确地预测长江口北槽深水航道回淤量。因此,本文所提出的计算模型为深水航道畅通性维护提供了一定的参考依据。 参考文献: 1.周云.海洋工程计算流体力学[M].北京:科学出版社,2009. 2.陈红旭,李玮.计算流体力学(第3版)[M].北京:清华大学出版社,2012. 3.周璐.计算流体力学在水力学研究中的应用[J].水运工程,2013,35(10):45-50.