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裂隙网络模型在地下水数值模拟中的应用研究进展
地下水是地球上重要的水资源之一，其运动、转化和分布对于生态系统和人类的生活产生着重要影响。由于地下水运动复杂，且地下介质的特性复杂多样，因此，数值模拟是研究地下水运动和水文地质问题的重要手段之一。
传统地下水数值模拟常常采用均质介质模型，即假设地下介质各向同性、均匀分布，这样的模型限制很多，不能真实反映地下水的复杂运动过程与途径。因此，裂隙介质模型应运而生。
裂隙网络模型是裂隙介质模型的一种，其模拟的是裂隙中水的流动过程。裂隙网络模型不仅考虑了裂隙的几何形态、分布特征，还考虑了裂隙中水的流动过程，使得模型更加真实、准确。在地下水数值模拟中，裂隙网络模型已经得到了广泛应用，下面主要以国内外相关研究为例子进行介述。
一、国外裂隙网络模拟研究
1.Spechler等(1985)研究了裂隙网络对水文运动过程的影响，考虑了不同形状和分布特征的裂隙对于地下水流动的影响。
2.deMarsily等(1986)将裂隙网络模型与连续介质模型进行了对比，发现裂隙网络模型能够更准确地模拟地下水运动过程。
3.Tóth等(2004)提出了一种“连续裂隙网络”模型，将单个裂隙转化为很多微裂隙构成的网络，模拟了裂隙介质的非线性水力特性。
二、国内裂隙网络模拟研究
1.李鲜华等(2009)因地形条件限制无法采集更多地下水数据时，利用现有数据结合裁判式神经网络（BP）建立数学模型，模拟预测了浅层地下水级面的分布情况。
2.刘静等(2006)利用裂隙网络模型，结合数值计算方法，模拟预测了岩溶区地下水的流动规律及污染状况，为开展区域地下水污染控制提供了科学依据。
3.刘治平等(2003)将裂隙介质情况下的地下水流动模拟与均质介质情况的模拟进行了对比，发现裂隙介质模拟结果更贴近实际情况，说明裂隙介质模拟在地下水数值模拟中的应用前景广阔。
以上研究表明，在地下水数值模拟中，裂隙网络模型具有许多优势，可以更真实、准确地反映地下水的复杂运动过程与途径，更好地指导地下水资源的管理、利用和保护。
总之，随着计算机硬件和软件水平的不断提高，裂隙网络模型将会被更广泛地应用于地下水数值模拟的研究中，为地下水资源的管理和保护提供更加丰富的信息和科学支撑。