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1.回归方程2.建立实际问题回归模型的过程第一步:绘制散点图——选择估计模型分 段 模 型曲 线 模 型第二步:建立回归方程第二节一元线性回归一、根据研究的目的,设置指标变量二、获取相关数据三、确定理论回归模型的数学形式 2.一元线性回归模型的数学形式 应用Spss软件进行回归参数的估计多元线性回归模型二、多元线性回归方程的解释三、回归参数的估计四、模型的检验与修改4.1相关系数的显著性检验4.2回归方程的显著性检验回归方程的显著性检验——F检验F检验5.3t检验SPSS统计结果中对回归系数是否显著为0的t检验SPSS统计结果中对多元回归系数是否显著为0的t检验5.4回归方程的拟合优度检验样本决定系数5.5残差分析2024/11/35.5.2残差图分析模型的有效性。 回归方程检验的小结3.回归系数的区间估计六、回归模型的运用4.1单值预测4.2区间预测应用SPSS软件直接计算预测值实习26.一元线性回归模型建立小结实习3:第一组x7.多元回归方法一、前进法二、后退法前进法与后退法的不足三、逐步回归3.5应用spss软件选项进行多元线性回归分析线性回归过程线性回归过程线性回归过程线性回归过程线性回归过程线性回归过程线性回归过程线性回归过程线性回归过程线性回归过程线性回归过程线性回归过程线性回归过程线性回归过程线性回归过程实习:52024/11/3