基于像素分类器和椭圆拟合的指尖点提取方法.pdf

本发明涉及一种基于像素分类器和椭圆拟合的指尖点提取方法，利用OpenNI（开放式自然交互）提供的手心点坐标，将手区域分割出来，然后利用贝叶斯肤色模型去除非肤色区域，提取精确的手区域；定义了一种像素分类器将手指区域聚类，然后提取手指区域的轮廓，最后采用最小二乘法进行椭圆拟合，将椭圆长轴两端点中距离手心点最远的那个点为指尖点。优点在于：本发明是基于纯视觉方法实时准确的检测指尖点，与数据手套和彩色手套方法相比，本方法更加自然和舒适。

2023-10-12

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基于环形模板和椭圆拟合的客流统计方法.pdf

本发明提供了基于环形模板和椭圆拟合的客流统计方法，其包括以下步骤：S1、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S2、通过背景差分法对输入图像进行差分运算，得到运动目标区域；S3、利用Canny算子对运动目标区域进行边缘提取，获得运动目标边缘轮廓；S4、通过环形模板扫描运动目标边缘轮廓，得到人头候选区域，所述环形模板具有环形扫描区域；S5、对人头候选区域以椭圆拟合方式提取人头目标；S6、结合Camshift算法与Kalman滤波对人头目标进行跟踪和计数。通过本发明中，提高了公共区域中不同干扰情况下的客流实时

2023-09-02

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基于超椭圆拟合的水下小目标分类.pptx

基于超椭圆拟合的水下小目标分类01添加章节标题超椭圆拟合算法算法原理算法优势算法应用场景算法实现流程水下小目标分类分类原理分类方法分类效果评估分类应用场景超椭圆拟合在水下小目标分类中的应用应用原理应用方法应用效果评估应用优势与局限性实验设计与结果分析实验数据集实验环境与参数设置实验过程与结果结果分析结论与展望研究结论研究不足与展望感谢观看

2024-10-09

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基于超椭圆拟合的水下小目标分类.docx

基于超椭圆拟合的水下小目标分类基于超椭圆拟合的水下小目标分类摘要：水下小目标分类是水下目标检测与识别中的重要研究方向之一。传统的水下目标分类方法往往受到水下环境的复杂性、图像采集设备的限制以及水下目标的多样性等因素的影响，导致分类准确率不高。本文提出一种基于超椭圆拟合的水下小目标分类方法，通过提取目标在图像中的几何形状特征，并采用超椭圆拟合算法进行分类，提高了水下小目标的分类准确率。实验结果表明，该方法在水下小目标分类中具有较好的性能和实用性。关键词：水下目标分类；几何形状特征；超椭圆拟合1.引言水下目标

2024-10-17

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基于惯量矩的椭圆拟合方法.docx

基于惯量矩的椭圆拟合方法基于惯量矩的椭圆拟合方法摘要：椭圆是一种在许多领域中都有重要应用的几何形状。在计算机视觉和图像处理中，拟合椭圆是一项基本任务，可以用于目标检测、目标跟踪等应用中。本论文提出了一种基于惯量矩的椭圆拟合方法，通过计算图像的二阶统计特征，利用方向信息进行椭圆参数的优化。实验结果表明，该方法具有较好的拟合精度和鲁棒性。1.引言椭圆是一种常见的几何形状，它在许多领域中都有广泛的应用。在计算机视觉和图像处理中，椭圆拟合是一个重要的任务，可以用于目标检测、目标跟踪、物体测量等应用。目前常用的椭圆

2024-10-24

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