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秦岭北麓一次暴雨天气在风廓线雷达资料中的分析
摘要：
本文针对2018年9月8日秦岭北麓暴雨天气事件，利用风廓线雷达资料对该次暴雨天气进行分析。通过分析风廓线雷达反射率因子、径向速度、谱宽和垂直风剖面，得出了该次暴雨天气的主要特征和演变过程，并探讨了其形成机理。
关键词：秦岭北麓；暴雨天气；风廓线雷达；反射率因子；径向速度；谱宽；垂直风剖面
Abstract:
ThispaperanalyzestheheavyrainweathereventinthenorthernfootoftheQinlingMountainsonSeptember8,2018,usingwindprofilingradardata.Byanalyzingthereflectivityfactor,radialvelocity,spectralwidthandverticalwindprofileofthewindprofilingradar,themaincharacteristicsandevolutionprocessoftheheavyrainweathereventareobtained,andtheformationmechanismisexplored.
Keywords:NorthernfootoftheQinlingMountains;heavyrainweather;windprofilingradar;reflectivityfactor;radialvelocity;spectralwidth;verticalwindprofile
1.事件背景
2018年9月8日，秦岭北麓出现了一次强降雨天气，给当地造成了严重的灾害损失。此次暴雨天气的形成受到多种因素的影响，如大气热力条件、大气动力条件、地形等。
2.风廓线雷达反射率因子分析
风廓线雷达反射率因子是评估降水现象的一个重要参数。在该次暴雨天气中，风廓线雷达反射率因子在时间上呈现出明显的空间和时间变化特征。在降雨前期，反射率因子低，主要分布在低海拔地区，随着时间的推移和降雨强度的增加，反射率因子逐渐增大，呈现出一个由低向高变化的趋势。在降雨后期，反射率因子逐渐减小，降雨范围逐渐向北移动。
3.风廓线雷达径向速度分析
风廓线雷达径向速度是评估降水物理特征的一个重要指标。在该次暴雨天气中，风廓线雷达径向速度主要表现为下行气流和上升气流。通过分析径向速度和反射率因子之间的关系，可以确定降雨范围和降雨强度。
4.风廓线雷达谱宽分析
风廓线雷达谱宽是评估降水粒子大小分布的一个重要参数。在该次暴雨天气中，谱宽大小与降雨量密切相关。当降雨量较小时，谱宽较小，反之谱宽较大。此外，谱宽还能反映大气稳定性和湍流强度等物理特性。
5.风廓线雷达垂直风剖面分析
风廓线雷达垂直风剖面能够提供大气中垂直方向的风速和风向信息。在该次暴雨天气中，垂直风剖面显示出明显的上升气流和下沉气流。在降雨前期，下沉气流较为明显，而随着降雨强度的增加，上升气流逐渐占据主导地位。
6.形成机理
该次暴雨天气的形成受到多种因素的共同影响。在大气热力条件方面，暖湿气流和冷干气流的相互作用导致大气对流不稳定，使得垂直气流活跃。在大气动力条件方面，地形因素和风力较强的环流系统共同作用导致了湍流的出现。以上因素的综合作用使得该次暴雨天气得以形成。
7.结论
通过风廓线雷达反射率因子、径向速度、谱宽和垂直风剖面等参数的分析，对于该次秦岭北麓暴雨天气事件的特征和演变过程进行了深入探讨。本文的结论有助于对于类似天气事件的预测和预报，为防止灾害的发生提供有力的科学依据。