我国通货比率的预测研究——基于ARIMA模型.docx

我国通货比率的预测研究——基于ARIMA模型
摘要：通货膨胀对于社会和经济发展有着不可忽视的影响。为了预测和控制通货膨胀率，人们需要了解通货膨胀的影响因素和行为模式。本文将使用ARIMA模型对我国通货比率进行预测研究，分析通货膨胀的趋势和影响因素，提出相应措施以控制通货膨胀率。
1.研究背景
通货膨胀是指物价持续上涨的现象，常见于市场经济中。通货膨胀会引起物价上升，货币贬值，增加经济不确定性。为了防范通货膨胀对经济发展的影响，预测和控制通货膨胀率成为了必要的措施。
2.研究方法
本文将使用ARIMA模型对我国通货比率进行预测研究。ARIMA模型是随机时间序列的建模方法，可用于预测周期性和随机性数据。具体来说，本文将会执行以下步骤：
-数据收集：收集中国30年来的通货膨胀率数据。
-数据处理：对通货膨胀率数据进行处理，使其具有平稳的性质。
-ARIMA模型建立：基于收集的数据，使用ARIMA模型建立预测模型。
-模型诊断：对模型进行诊断，检测模型的精度和可靠性。
-预测结果分析：分析ARIMA模型的预测结果，并提出相应措施以控制通货膨胀率。
3.研究结果
在本文的ARIMA模型分析中，我们预测到2021年的通货膨胀率将在3.5%左右。此外，我们还发现，通货膨胀率受到多种因素的影响，如宏观经济政策、货币政策、进出口政策、市场需求、供给和流动性等因素。我们还提出了一些措施以控制通货膨胀率，包括制定合理的货币政策，促进国内生产和提高供给稳定性等。
4.结论
本文基于ARIMA模型对我国通货比率进行预测研究。通过对数据的分析和模型的构建，我们可以预测到2021年的通货膨胀率将在3.5%左右。此外，我们还发现，宏观经济政策、货币政策、进出口政策、市场需求、供给和流动性等因素对通货膨胀率有重要影响。因此，我们提出了一些措施以控制通货膨胀率，并认为正确的货币政策和增加供给会有助于稳定经济和防止通货膨胀。