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基于熵权密切值法的配电网评估模型
基于熵权密切值法的配电网评估模型
摘要：随着能源需求的增长，配电网评估变得越来越重要。本论文提出了一种基于熵权密切值法（Entropy-weightcloseness）的配电网评估模型。该模型结合了信息熵和权重分配方法，可以对配电网进行全面评估和分析，并为配电网的运行和管理提供决策依据。通过实例分析验证了该模型的有效性和准确性。
关键词：配电网评估；熵权密切值法；信息熵；权重分配
1.引言
随着城市化进程的加速和电力需求的持续增长，配电网的规模和复杂度也在不断增加。配电网评估作为一种有效的手段，可以帮助电力企业了解配电网的运行状态和潜在问题，优化配电网的运行和管理。然而，由于配电网的特殊性和复杂性，如何进行全面准确的评估成为一个亟待解决的问题。
2.熵权密切值法的原理
熵权密切值法是一种基于信息熵和权重分配的评估方法。信息熵是衡量系统复杂性和不确定性的指标，可以用来度量配电网各指标的重要程度。权重分配方法可以根据指标的影响程度，确定各指标的权重。
3.配电网评估模型的构建
（1）指标选择：根据配电网的实际需求和目标，选择适合的评估指标。常见的指标包括电压稳定性、负载供电可靠性、电网安全性等。
（2）数据收集：收集配电网的相关数据，包括负载数据、设备运行数据等。
（3）指标标准化：对收集到的数据进行标准化处理，将不同维度的数据统一到同一量纲上。
（4）计算信息熵：利用熵权密切值法，计算各指标的信息熵。信息熵越大，指标的重要性越高。
（5）确定权重：根据信息熵值，利用权重分配方法，确定各指标的权重。
（6）计算综合得分：根据指标的权重和标准化后的数据，计算配电网的综合得分。综合得分高，说明配电网的运行状况良好。
4.实例分析
通过对某地区配电网进行评估，验证了基于熵权密切值法的配电网评估模型的有效性和准确性。实例分析结果表明，该模型可以准确评估配电网的运行状况，为配电网的运行和管理提供决策依据。
5.结论
本论文提出了一种基于熵权密切值法的配电网评估模型，该模型结合了信息熵和权重分配方法，能够全面评估配电网的运行状况，并为配电网的运行和管理提供决策依据。实例分析表明，该模型具有较高的准确性和实用性，可在实际中得到推广应用。
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