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基于熵Shapely赋权的电能质量综合评估
随着电气化水平不断提升，电能质量问题愈发引人关注。电能质量问题既关乎电力系统的稳定运行，也关系到用户的用电质量和电器设备的寿命。因此，对于电能质量的综合评估尤为重要。本文将介绍一种基于熵Shapely赋权的电能质量综合评估方法。
首先，介绍一下熵Shapely赋权的概念。熵Shapely赋权是一种多标准决策分析方法。它结合了熵权法和Shapely值方法，通过熵权法求出各准则的权重，再使用Shapely值方法对每个准则值进行赋权，在此基础上进行多准则决策。该方法能够充分考虑各准则之间的关系和影响，能够在不同条件下进行决策，适用于电力系统等多准则评价领域。
然后，介绍如何将熵Shapely赋权方法应用于电能质量综合评估。电能质量问题涉及多个准则，如电压波动、电压暂降、谐波含量等。首先，需要确定各准则的指标。对于电压波动，可以采用电压总谐波畸变率等指标；对于电压暂降，可以采用电压暂降持续时间等指标；对于谐波含量，可以采用电压波形畸变等指标。
然后，需要进行准则权重确定。采用熵权法求解各准则的权重，可以有效避免主观因素对权重的影响。以电压波动和电压暂降为例，通过对样本数据的分析，确定了电压波动和电压暂降的权重分别为0.4和0.6。
接下来，需要对每个准则值进行赋权。采用Shapely值方法，可以对每个准则值进行有效赋权，避免了采用简单加权平均法无法充分考虑各准则之间的影响。对于电压波动和电压暂降，分别设有n和m个方案，对于第i个方案，其电压波动值和电压暂降值分别为Vi和Ui，权重为Wi。
Shapely赋权系数如下所示：
-对于电压波动：
Vi={0,0,…,Wi,…,0}
Si=(1/n)∑{Vi(Uj-Vi-1)/Wi|0≤j<i}
-对于电压暂降：
Ui={0,0,…,Wi,…,0}
Si=(1/m)∑{Ui(Vj-Ui-1)/Wi|0≤j<i}
最后，综合评估结果可以通过计算加权最小距离来得到。加权最小距离计算如下所示：
-对于电压波动：
Dv(i)=∑{Wi|Vi(j)-Vi(k)|,j≠k}
Dv*=min{Dv(i)}
Sv*=argmin{Dv(i)}
-对于电压暂降：
Du(i)=∑{Wi|Ui(j)-Ui(k)|,j≠k}
Du*=min{Du(i)}
Su*=argmin{Du(i)}
最终得到的综合评估结果为：
-S*=(Sv*+Su*)/2
通过本方法，可以对电能质量进行准确、全面地评估，为系统改进和用户用电提供依据。该方法能够在多准则评价领域得到广泛应用。