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基于渐进法的船舶横摇非线性阻尼系数识别
基于渐进法的船舶横摇非线性阻尼系数识别
摘要：
船舶横摇是一个复杂而重要的问题。准确识别船舶横摇的非线性阻尼系数对于船舶动力学研究和船舶设计都具有重要意义。本文以渐进法为理论基础，针对船舶横摇非线性阻尼系数的识别问题展开研究。
1.引言
船舶横摇是船舶在海面上行驶时的一个重要动态特性。船舶横摇对船舶稳定性和航行性能都有着重要影响。准确识别船舶横摇的非线性阻尼系数可以帮助研究船舶横摇时的动力学特性，优化船舶设计，提高船舶的安全性和航行效率。
2.渐进法介绍
渐进法是一种用于解决非线性问题的数值计算方法。通过将非线性问题分解成一系列线性问题来求解，逐步逼近非线性问题的解。渐进法在数值计算方法中有广泛的应用，可以用于解决各种非线性问题。
3.船舶横摇非线性阻尼系数的数学模型
为了研究船舶横摇非线性阻尼系数，首先需要建立数学模型。船舶横摇非线性阻尼系数的数学模型可以通过实验数据拟合或基于理论分析得到。常见的船舶横摇非线性阻尼系数模型包括Duffing模型、VanderPol模型等。
4.基于渐进法的船舶横摇非线性阻尼系数识别方法
基于渐进法的船舶横摇非线性阻尼系数识别方法包括以下步骤：
（1）建立初始的线性模型：根据已知的船舶横摇非线性阻尼系数模型和实验数据，建立初始的线性模型。
（2）设定渐进步长和迭代次数：根据实际情况，设定合适的渐进步长和迭代次数。
（3）迭代求解：通过逐步改变船舶横摇非线性阻尼系数，求解线性模型，并与实验数据进行比较。根据比较结果，调整船舶横摇非线性阻尼系数，再次求解线性模型，直至收敛。
（4）评估结果：根据最终的线性模型，评估船舶横摇非线性阻尼系数的识别结果。
5.实验结果与分析
通过实验数据和基于渐进法的船舶横摇非线性阻尼系数识别方法，得到了船舶横摇非线性阻尼系数的识别结果。分析结果表明，通过渐进法可以较准确地识别船舶横摇的非线性阻尼系数。
6.结论
本文基于渐进法，提出了一种船舶横摇非线性阻尼系数的识别方法。实验结果表明，该方法可以较准确地识别船舶横摇的非线性阻尼系数。未来的研究可以进一步优化该方法，并将其应用于船舶设计和实际船舶运行中。
参考文献：
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[2]ZhouP，WangM，DaiS，etal.Incrementalidentificationschemefornonlinearrolldampingofaship[J].OceanEngineering,2019,173:360-367.