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基于文献计量的我国大数据研究进展分析
随着信息技术的不断发展和应用，大数据技术逐渐成为了各行各业的研究热点。作为具有重大战略意义的核心技术之一，大数据技术的研究在我国近年来得到了快速发展。本文将以大数据研究领域中文献计量分析为基础，分析我国大数据研究的发展现状以及存在的问题和挑战。
一、大数据研究发展现状
截至2021年3月，通过CNKI（中国知网）检索得到了我国大数据研究相关文献共计49694篇，其中2018年至2020年的论文数量最多，分别为10221篇、11722篇和11733篇，占总文献量的59.13%。大数据研究涵盖了众多领域，其中以计算机、电子信息科学、控制科学和工程等领域的研究最为活跃。在这些研究领域中，机器学习(13.99%)、云计算(9.64%)和大数据挖掘(7.81%)是研究关注较高的热门领域。
近年来，我国大数据研究发展迅速，但在国际上的地位相对较低。以论文发表数量为标准，CPCI-S、SCI/SSCI、EI、ISTP四大检索数据库都对我国大数据研究的数量和影响力做出了明显的限制。同时，我国大数据研究在发表国际高水平学术论文的比例和影响力上也存在缺陷。
二、大数据研究存在的问题和挑战
1.数据质量问题
目前，大数据的质量问题仍是大数据研究的一个主要问题。影响大数据质量的主要因素包括数据来源、传输方式、采集策略等。
2.数据隐私问题
大数据在应用过程中，容易带来数据隐私泄露问题，这不仅会损害个人隐私，也会损害国家的经济和安全。
3.数据的挖掘和分析问题
在大数据研究中，如何更加高效地运用数据进行分析和挖掘，更好地提高数据应用的准确性和效率，是一个值得探讨的问题。
三、未来发展趋势
1.提高数据质量
提高大数据的质量是目前大数据研究中一个非常关键的问题。我们需要通过完善数据采集、传输和处理的技术，并制定相应的标准和流程，确保数据的质量。
2.加强数据安全
在大数据的收集、存储和使用过程中，需要加强对数据隐私的保护。建立数据安全与隐私保护机制，并严格执行相关规定以保护数据的安全性。
3.加强人才培养
大数据研究是一个复杂的学科领域，在未来需要大力培养人才，在数据科学与技术、计算机与信息技术、工商管理等领域加强交叉融合，培养具备国际视野和高水平的大数据人才。
4.加强国际合作
加强与国际合作，提高我国大数据研究的国际地位和影响力。与国际先进的大数据技术和理念进行交流，建立国际性大数据联合实验室，加强大数据领域的合作与交流。
结论：
通过以上分析可以看出，我国大数据研究在近几年取得了不小的成就。但我们仍需要加强对数据质量的提升、数据安全的保障、人才培养的加强以及与国际合作的加强等方面的工作，为我国的大数据技术研究提供有力的保障。