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基于空间矢量的有源电力滤波器预测电压控制策略
电力系统中存在着各种谐波、干扰和噪音，这些都可能对电力设备的性能和工作稳定性产生不利影响，因此有源电力滤波器成为了解决这些问题的有效手段之一。有源电力滤波器可以通过将不良谐波和噪声源纳入到一个回路中，并在合适的位置添加电力开关、功率电子器件和传感器来实现电流和电压的控制，达到抑制谐波和消除干扰的目的。
近年来，随着数字控制技术的快速发展，各种电力滤波器控制算法不断涌现。其中，空间矢量调制（SpaceVectorModulation,SVM）在有源电力滤波器控制中得到了广泛应用。SVM采用三相电压或电流的空间矢量表达方式，在滤波器控制中实现了电压输出的高质量调制，具有调制效率高、调制精度高等优点。然而，传统SVM算法存在滤波控制特性较差、失真功率较大等缺点。为了克服这些缺点，需要加入电压预测策略对SVM算法进行优化。
电压预测是对电网电压的实时监测，对滤波器的输出进行调控，从而达到滤波的目的。基于电压预测的方法可以解决控制电压瞬态过程的问题，并且可以减少具有较大电容性质的电容器的使用，降低滤波器的成本。常用的电压预测方法有Luenberger观察器法、滑动模式法、Kalman滤波器法等等。这些方法虽然在电压预测方面都有一定的适用性，但是在控制有源电力滤波器时，存在调节误差大和控制器稳定性不足的问题。因此，需要设计一种更为优秀的控制方法，来实现电压的有效预测和控制。
基于空间矢量的有源电力滤波器预测电压控制策略可以采用基于Luenberger观察器法的控制策略。Luenberger观察器法是一种基于变量观察原理的控制方法，可以根据滤波器控制的电压前级进行控制，并对不同误差输入进行补偿，从而实现电压的预测和控制。同时，采用反馈控制方法来改善SVM控制器的性能并增加系统鲁棒性，实现稳定快速的滤波器动态响应。
具体地，基于空间矢量的有源电力滤波器预测电压控制策略的控制步骤如下：
（1）基于Luenberger观察器法对电压信号进行预测和控制。首先，根据电压信号的状态空间方程式，设计Luenberger观察器，计算出预测误差并进行控制；
（2）采用SVM控制算法，从输出端计算得出参考电压值，反馈到控制器中进行判断和调节，以实现对滤波器输出端电压的控制与调节；
（3）通过反馈控制系统，进行电压反馈，从而实现对电流的控制，进而实现对系统电压的控制；
（4）根据控制器对电源输出的信号进行控制，并且实现电容电压检测、质量因素的控制、过电压和过电流的检测等重要控制功能。
基于空间矢量的有源电力滤波器预测电压控制策略是当今电力控制领域中的先进技术之一，具有快速反应、高精度、低失真和鲁棒性强等优势。可以为电力系统设计师提供强有力的工具，实现对电力系统质量的控制和提升。