基于超对策偏好认知信息沟的均衡结局鲁棒性分析.docx
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基于超对策偏好认知信息沟的均衡结局鲁棒性分析随着互联网时代的到来以及智能化工具的发展,人们可以通过各种方式进行信息沟通和交流。这种变革引发了对沟通的理解和处理方式的重新思考。在这种环境下,均衡结局和鲁棒性两个因素已经成为了设计有效沟通策略的关键因素。本文将讨论超对策偏好和认知信息沟通的这两个因素,并分析它们之间的关系。超对策偏好指的是人们采用某种行动方案,以应对他们对沟通过程中的预期情况的反应。因此,一种超对策偏好的选择是基于有关对手、局势、资源、目标和行为的信息,以及沟通者对这些信息的理解和处理方式。如
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具有模糊策略和结局偏好认知的超对策集结模型超对策集结模型是近年来在多智能体系统领域中得到广泛应用的一种模型。该模型的特点是能够有效地处理智能体之间的复杂关系,实现集体决策和行动协调。然而目前的超对策集结模型存在一些问题,例如缺乏模糊策略和结局偏好认知等。为了解决这些问题,我们提出了具有模糊策略和结局偏好认知的超对策集结模型。一、超对策集结模型的基本原理超对策集结模型是基于对策集结模型的扩展而来的。对策集结模型是一种针对多智能体系统中博弈论问题的解决方案。其基本原理是将智能体的策略作为输入,通过博弈论模型计
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基于复杂网络的纺织供应链鲁棒性分析摘要:本文主要研究在不同干扰情况下的复杂供应链鲁棒性性能。在基础模型的选取上选择了适用于供应链建模的复杂网络BA模型,并实际模拟了供应链的结构变化过程,分析了该供应链网络在受到随机或蓄意攻击情形下的鲁棒性表现。通过解析方法对网络的度分布、聚类系数以及平均路径长度进行了分析,发现其具备复杂网络的无标度、小世界等特性。仿真实验结果表明供应链鲁棒性遵循一定的统计变化规律,这为实际进行供应链鲁棒性分析、提高其抗干扰能力提供了一定的研究思路。关键词:供应链;复杂网络;BA模型;供应