基于能量算子的煤矿机电设备故障诊断方法.docx
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基于ESMD和能量算子解调的齿轮故障诊断方法.pdf
本发明公开了一种基于ESMD和能量算子解调的齿轮故障诊断方法,采用极值点对称模态分解方法实现对齿轮故障的振动信号自适应分解,分解结果中的前两个IMF分量包含齿轮故障的丰富信息,克服了包络线过拟合与欠拟合现象,端点效应弱,运行时间少。接着对前两个IMF分量进行能量算子解调获取包络信号,解调效果好且运算量小。最后依次从第一个IMF分量,第二个IMF分量的幅值谱及包络幅值谱中寻找齿轮故障所对应频率,从而实现齿轮故障的诊断。
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基于Teager能量算子的改进MOMEDA方法在铁路轮对轴承故障诊断中的应用.docx
基于Teager能量算子的改进MOMEDA方法在铁路轮对轴承故障诊断中的应用基于Teager能量算子的改进MOMEDA方法在铁路轮对轴承故障诊断中的应用摘要:轮对轴承是铁路运输系统中关键的部件之一,其工作状态的准确监测和故障诊断对于保障列车运行的安全性和可靠性至关重要。本文研究了基于Teager能量算子的改进MOMEDA(MultiscaleOperatorwithMAximum-likelihoodestimationforDEtectionandDiagnosis)方法在铁路轮对轴承故障诊断中的应用。
VMD与TEO能量算子的滚动轴承故障诊断方法.docx
VMD与TEO能量算子的滚动轴承故障诊断方法滚动轴承作为机械系统重要的组成部分,承受着多种复杂的工况载荷,容易发生故障。因此,及时进行故障诊断和预测能够有效提高机械系统的可靠性和安全性。其中,基于振动信号的故障诊断方法已经成为研究的热点。VMD和TEO作为振动信号处理中的两种重要方法,在滚动轴承故障诊断中有着广泛的应用。本文针对VMD和TEO的应用于滚动轴承故障诊断方法,进行了详细的研究和探讨。1.VMD与滚动轴承故障诊断1.1VMD原理VMD(VariasionalModeDecomposition)是