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倾向值匹配法详解.ppt

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（优选）倾向值匹配法Q：为什么要使用PSM？配对方法配对过程中的两个核心问题（1）配对过程中的两个核心问题（2）ATT（AverageTreatmentEffectontheTreated）平均处理效应的衡量实例介绍实例介绍实例介绍变量定义变量定义倾向打分OLS回归结果倾向打分倾向打分pscore结果倾向值分布倾向值分布block中样本的分布block中的描述性统计运用得分进行样本匹配并比较方法一：最邻近方法（nearestneighbormatching）方法一：最邻近方法（nearestneighbormatching）方法一：最邻近方法（nearestneighbormatching）方法二：半径匹配法（radiusmatching）方法二：半径匹配法（radiusmatching）方法二：半径匹配法（radiusmatching）方法三：分层匹配法（stratificationmatching）方法三：分层匹配法（stratificationmatching）方法三：分层匹配法（stratificationmatching）方法四：核匹配法（kernelmatching）方法四：核匹配法（kernelmatching）方法四：核匹配法（kernelmatching）psmatch2匹配变量的筛选匹配变量的筛选匹配变量的筛选ps值的计算匹配处理组匹配处理组ATT（平均处理效应的衡量）ATT（平均处理效应的衡量）匹配前后密度函数图运用bootstrap获得ATT标准误