基于立体视觉的自动人体跌倒识别方法及系统.pdf

本发明公开了一种基于立体视觉的自动人体跌倒识别方法，所述方法包括如下步骤：步骤一，通过立体视觉摄像头，采集识别对象动作的深度图像和3D空间图像；步骤二，从所述深度图像和3D空间图像中提取人体轮廓的曲率空间特征；步骤三，从所述人体轮廓的曲率空间特征中分析并构建CSS特征图；步骤四，使用词包CSS模型(BoWCSS)来创建了一种一致性的动作表示方法；步骤五，使用极限学习机(ELM)来对所有的词包CSS模型进行分类，用以区分跌倒动作和其它动作。相应地，本发明还提供了一种基于立体视觉的自动人体跌倒识别系统。本发明

2023-10-12

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基于立体视觉的人体动作识别方法研究.docx

基于立体视觉的人体动作识别方法研究近年来，人体动作识别技术在计算机视觉领域获得了广泛的应用。基于立体视觉的人体动作识别方法是一种常见的人体动作识别技术。它通过利用双目视觉系统获取的立体图像信息，识别并跟踪人体运动的关键点，从而实现对人体动作的识别和分析。本文将就基于立体视觉的人体动作识别方法进行探讨。一、双目视觉系统理论双目视觉技术是基于人眼视觉系统的3D感知原理，利用两个摄像头向同一方向拍摄同一物体，通过计算两者间的差异，获得物体的三维信息。在双目视觉系统的图像处理过程中，需要首先进行摄像机标定，以确定

2024-10-25

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基于智能视觉的人体跌倒检测仿真.docx

基于智能视觉的人体跌倒检测仿真基于智能视觉的人体跌倒检测仿真摘要：跌倒是老年人和行动不便人群中造成严重损伤和死亡的主要原因之一。因此，开发一种有效的人体跌倒检测系统对于保障人们的生命安全非常重要。本文提出了一种基于智能视觉的人体跌倒检测仿真方法，通过模拟人体跌倒的运动轨迹、姿势和环境因素，利用计算机图形学和机器学习技术进行仿真，以验证跌倒检测算法的可行性和准确性。关键词：智能视觉，人体跌倒，检测，仿真，运动轨迹，姿势1.引言跌倒是老年人和行动不便人群中常见的意外事故之一，严重时甚至会导致骨折、脑损伤等严重

2024-10-20

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基于立体视觉的人体动作识别方法研究的中期报告.docx

基于立体视觉的人体动作识别方法研究的中期报告一、研究背景与意义随着计算机视觉技术的不断发展，人体动作识别成为了计算机视觉领域的一个热门研究方向。人体动作识别可以应用于很多领域，例如人机交互、智能监控、医学诊断等。其中，立体视觉方法是一种较为优越的方法，它可以通过多个视角获取人体的三维信息，增强了人体动作识别的鲁棒性和稳定性。二、研究内容本研究基于立体视觉技术，对人体进行三维重建，并利用人体的三维信息进行动作识别。具体研究内容如下：1.立体视觉系统搭建搭建一个立体视觉系统，实现对人体的多视角拍摄，以获取人体

2024-09-18

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基于双目立体视觉技术的人体扫描系统的设计.docx

基于双目立体视觉技术的人体扫描系统的设计基于双目立体视觉技术的人体扫描系统的设计摘要：随着计算机视觉技术的不断发展，人体扫描系统的设计和应用已经成为了人们研究的热点。本文基于双目立体视觉技术，设计了一种高效、精确的人体扫描系统。该系统采用双目立体视觉算法进行人体特征提取，结合三维重建技术，实现了对人体进行立体扫描的功能。实验结果表明，该系统可以准确地提取人体表面特征，并生成高精度的三维模型。该系统具有广泛的应用前景，可以应用于服装设计、虚拟现实、人体测量等领域。关键词：双目立体视觉、人体扫描、特征提取、三

2024-11-12

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