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基于VAR模型的我国经济总需求的影响因素分析
近年来，随着我国经济的不断发展，经济总需求逐渐成为了关注的焦点，研究我国经济总需求的影响因素具有重要的意义。本文将采用VAR模型，分析我国经济总需求的影响因素。
一、VAR模型理论基础
VAR模型是以向量的形式描述多个经济变量之间的相互关系，多元时间序列的一种灵活的统计方法。VAR模型假定每个变量的变化不仅受到其自身的过去变化所影响，同时还受到其他变量的过去变化所影响。因此，VAR模型的核心在于建立各变量之间的条件联立方程，捕捉各变量之间的动态关系。
VAR模型的数学表达为：
Yt=A0+A1Yt-1+…+ApYt-p+εt
其中，Yt为一个k维向量，表示k个经济变量在t时刻的取值；A0为一个k维向量，表示常数项；A1,…,Ap为k*k维矩阵，表示每个经济变量的过去p个时刻的权重；εt为误差项，包括白噪声和其他未被观测到的因素。
二、VAR模型的实证分析
基于我国经济总需求的影响因素分析，本文选择了7个经济指标作为观测变量，分别为国内生产总值、居民消费价格指数、制造业采购经理人指数、社会消费品零售总额、进口总额、出口总额、固定资产投资。利用Eviews软件对数据进行预处理，得到VAR模型的估计结果。
首先，通过Ljung-Box检验和D’auglio-Fisher截断期检验，确认所选变量序列存在协整关系。然后，利用VAR模型对我国经济总需求的影响因素进行分析。
模型结果表明，国内生产总值、社会消费品零售总额、固定资产投资呈现出较显著的正向关系，说明这些经济指标对我国经济总需求有着积极的推动作用；进口总额和出口总额对我国经济总需求的影响不大；制造业采购经理人指数对我国经济总需求呈现出显著的负向影响，说明制造业的发展不利于我国经济总需求的提升；居民消费价格指数对我国经济总需求的影响存在滞后效应，即居民消费价格指数上升将对之后的经济总需求产生较为显著的负面影响。
三、政策建议
本文结果表明，我国经济总需求的提升与国内生产总值、社会消费品零售总额、固定资产投资密切相关，因此，政府应采取措施稳定经济增长，鼓励居民消费和增加投资，以促进我国经济总需求的持续增长。另外，针对制造业采购经理人指数对我国经济总需求的负面影响，政府可以出台有针对性的政策，促进制造业的发展。同时，政府还应关注居民消费价格指数对经济总需求的负面影响，加强价格调控措施，防止较大规模通货膨胀，以维护国民经济的繁荣稳定。
综上所述，本文应用VAR模型对我国经济总需求的影响因素进行了分析，并提出了相应的政策建议，此研究结果对于完善我国经济体系、提高经济总需求、加强经济增长等方面具有一定的参考意义。