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基于云计算的物联网数据挖掘关键技术研究
随着物联网技术的快速发展，业界和学术界开始关注对物联网数据进行挖掘的方法和技术。云计算的出现，为物联网数据挖掘提供了更多的可能性和机会。本论文将从以下几个方面探讨基于云计算的物联网数据挖掘关键技术的研究。
一、物联网数据挖掘概述
物联网数据挖掘是指利用数据挖掘技术对物联网中的数据进行分析和处理，从中发现有价值的信息、规律、趋势等，并做出有效的预测和决策。物联网数据挖掘具有广泛的应用前景，比如智能家居、智慧城市、智能制造等领域。
二、云计算与物联网数据挖掘的结合
云计算是指通过互联网将计算资源、存储资源和应用程序等放置在云端，用户可以随时随地在云端进行数据处理和应用开发。云计算与物联网数据挖掘的结合可以解决以下问题：
1.计算能力不足。物联网中产生的数据量庞大，需要大量的计算资源进行分析和处理，云计算可以提供强大的计算能力。
2.存储不足。物联网中的数据需要高效的存储方式，云计算可以提供可靠的数据存储方案。
3.复杂的数据处理。物联网中的数据种类繁多，处理难度大，云计算可以提供各种数据处理和分析工具。
三、物联网数据挖掘关键技术
1.数据预处理
在进行数据挖掘之前，需要对物联网中的数据进行清洗、缺失值填充、降维等预处理工作，以保证数据质量和精度。
2.数据聚类
数据聚类是将相似的数据划分为一个组，不同的组之间有着很大的差异性。可以将物联网中相关的数据进行聚类，挖掘出数据之间的关联性。
3.数据分类
分类是指将已有的数据集合归为若干类别，根据统计学习的方法，将数据分为已知类别的训练数据和未知类别的测试数据，从测试数据中挖掘出规律性的关系。
4.数据关联规则挖掘
数据挖掘的一个重要方向是挖掘数据之间的相关性，通过挖掘数据之间的关联规则，可以实现优化数据分析的目的，改进业务流程和提高产品的质量。
5.时序数据挖掘
物联网中的数据有时序性，时序数据挖掘主要针对周期性数据、序列数据和时间序列数据等各种时序数据进行建模和分析，可以预测未来的趋势和变化。
四、结论
物联网数据挖掘是应用广泛的技术，可以对众多的数据资源进行有效地挖掘和研究。云计算技术的发展，为物联网数据挖掘提供了强有力的支持。在实际应用中，需要充分利用云计算和物联网数据挖掘技术，对物联网数据进行深入剖析，为数据分析和业务流程优化提供更好的支持。