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基于一类新的直觉模糊熵的直觉模糊多属性决策法
随着科技不断进步和社会的发展，人们在面对决策问题时常常需考虑多个指标或属性，并且这些指标或属性通常是模糊的，难以量化或归纳为确定性数值。直觉模糊多属性决策就是一种充分考虑模糊信息的决策方法，在多个指标或属性的加权综合分析中赋予了模糊“直觉”在决策中的重要价值。
直觉模糊多属性决策法是通过将多个指标或属性进行量化，然后将这些指标或属性的权重进行确定，最后采用某种数学模型将这些信息综合，从而得出决策结论。而在许多实际应用中，由于传统直觉模糊多属性决策法在构造指标层次结构和权重的过程中可能出现主观性、不一致性和局限性等问题，因此需要提出一种新的直觉模糊熵的直觉模糊多属性决策法。
直觉模糊熵是在直觉模糊数学理论的基础上提出的一种评估指标复杂性和不确定性的方法。它将直觉模糊数学方法中的模糊熵引入到直觉模糊多属性决策中，考虑了指标或属性之间的相关性和互信息，避免了传统直觉模糊多属性决策法中多个指标或属性之间的无效信息引入问题。
具体来说，该方法首先建立直觉模糊多属性决策的指标层次结构，然后通过直觉似然比方法对每个指标或属性进行归一化，计算直觉模糊多属性决策的指标权重，再计算每个指标或属性的直觉模糊熵并依据互信息计算各指标或属性的权重，最后采用层次分析法对各指标或属性的权重综合得出决策结论。
该方法的创新点主要表现在：在指标建立和确定权重过程中，引入了直觉似然比方法；在评估指标不确定性和相关性方面，采用了直觉模糊熵；在综合得出决策结论时，采用层次分析法有效利用了多种属性的信息，避免了主观和不确定性对决策产生的影响。
综上所述，直觉模糊熵的直觉模糊多属性决策法为我们在决策过程中的权衡、考虑和取舍提供了一种有效的方法。同时，也为指标权重的确定和指标不确定性的评价提供了一种新的思路。在实际应用中，我们可以根据不同情况选择适合的评价方法并灵活运用该方法的模型，以达到科学合理的决策结论。