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基于动态损失厌恶投资组合优化模型及实证研究
基于动态损失厌恶投资组合优化模型及实证研究
摘要：传统的投资组合优化模型往往局限于基于方差或风险价值的风险衡量方法，忽视了投资者的情感因素和动态调整需求。本文提出了一种基于动态损失厌恶的投资组合优化模型，将投资者对损失的厌恶程度考虑到模型中，以最小化损失的期望作为目标函数。通过实证研究，证明了该模型在提高投资者风险调整收益和控制损失的能力上的有效性。本文的研究为投资组合优化领域提供了一种新的视角和方法。
关键词：动态损失厌恶；投资组合优化；期望损失最小化；风险调整收益；实证研究
1.引言
投资组合优化是投资领域的基础研究课题，旨在寻找最优化的投资组合，以达到投资者的风险与收益的平衡。然而，传统的投资组合优化模型忽视了投资者的情感因素和动态调整需求。而在实际投资中，投资者对损失的厌恶往往会导致他们在决策时采用保守的策略，避免出现大幅度的损失。因此，本文提出了一种基于动态损失厌恶的投资组合优化模型，以期最小化损失的期望。
2.相关研究
以往的研究大多采用基于风险价值或方差的方法衡量风险，例如马科维茨（Markowitz）均值-方差模型和风险价值模型等。然而，这些模型没有考虑到投资者对损失的厌恶程度，忽略了损失对投资者的影响。因此，研究者开始关注情感因素在投资决策中的重要性，并提出了基于厌恶损失的投资组合优化模型。
3.方法
本文提出的动态损失厌恶投资组合优化模型考虑了投资者对损失的厌恶程度，并以最小化损失的期望作为目标函数。模型在每个投资周期内根据当前市场情况和投资者风险偏好动态调整投资组合。具体步骤如下：
（1）确定投资者的风险偏好和厌恶程度参数。
（2）根据市场情况对每个投资标的进行风险和收益评估。
（3）计算投资标的的投资权重，以最小化损失的期望值。
（4）动态调整投资组合，根据实际情况进行重新平衡。
4.实证研究
通过实证研究，本文验证了动态损失厌恶投资组合优化模型的有效性。采用历史股票数据和市场指数数据进行回测实验，比较了本文提出的模型和传统的马科维茨均值-方差模型。实证结果表明，基于动态损失厌恶的模型能够在风险调整收益和损失控制方面取得更好的效果。投资者在应用该模型进行投资决策时，减少了损失风险和情感压力，获得了更为稳定的回报。
5.结论
本文提出了一种基于动态损失厌恶的投资组合优化模型，并通过实证研究证明了该模型的有效性。相较于传统的投资组合优化模型，该模型能够更好地考虑投资者对损失的厌恶程度和动态调整需求，提高投资者的风险调整收益和控制损失的能力。该研究为投资组合优化领域提供了一种新的视角和方法，有助于提升投资者的投资决策能力和风险管理水平。
参考文献：
[1]MarkowitzH.Portfolioselection[J].Thejournaloffinance,1952,7(1):77-91.
[2]RockafellarRT,UryasevS,KondratyevY.Optimalityandincompletenessofriskmeasures[J].Financeandrisk,2002,9(3):49-53.
[3]KahnemanD,TverskyA.Prospecttheory:Ananalysisofdecisionunderrisk[J].Econometrica:JournaloftheEconometricSociety,1979,47(2):263-291.