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基于光强—光谱—偏振信息融合的水下目标检测
摘要：水下目标检测在海洋工程、海洋资源调查以及海洋科学研究中具有重要的应用意义。然而，由于水下环境的复杂性和光学特性的限制，水下目标检测一直是一个具有挑战性的任务。本文提出了一种基于光强、光谱和偏振信息相结合的水下目标检测方法。该方法充分利用了不同传感器获取的多源数据，通过辅助信息的互补融合来提高目标检测的性能。实验结果表明，该方法在水下目标检测中具有较高的准确性和鲁棒性。
关键词：水下目标检测、光强、光谱、偏振、信息融合
1.引言
水下目标检测在海洋资源勘探、水下考古以及海洋环境监测等领域中具有重要的应用价值。然而，由于水下环境的不透明性和散射特性，以及目标表面的吸收和反射作用，水下目标的识别和检测一直是一个具有挑战性的问题。传统的水下目标检测方法主要依赖于声波或声纳技术，但是受到水中传播和噪声干扰的限制，其性能有限。近年来，光学技术的快速发展为水下目标检测提供了新的可能性。
2.相关工作
过去的研究工作主要集中在利用单一信息源（如光强或光谱）进行水下目标检测。然而，由于单一信息源的局限性，目标检测的准确性和鲁棒性有待提高。因此，利用多源信息融合的方法成为了研究的热点。
3.方法
本文提出了一种基于光强、光谱和偏振信息相结合的水下目标检测方法。首先，使用水下相机获取目标区域的光强图像。然后，利用光谱图像传感器获取目标区域的光谱信息。最后，通过偏振滤波器获取目标区域的偏振信息。将三种不同信息源融合，得到最终的目标检测结果。
4.实验结果
为了验证所提方法的有效性，我们对不同水下场景下的目标进行了实验。实验结果表明，与单一信息源的方法相比，基于光强、光谱和偏振信息融合的方法具有更高的检测准确性和鲁棒性。
5.结论
本文提出的基于光强、光谱和偏振信息融合的水下目标检测方法在水下目标检测中具有较高的准确性和鲁棒性。该方法充分利用了不同传感器获取的多源数据，通过辅助信息的互补融合来提高目标检测的性能。未来的研究可以进一步探索更多的信息源，并优化信息融合算法，以进一步提高水下目标检测的性能。
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