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基于层次分解的网络链路时延分布快速推测算法
基于层次分解的网络链路时延分布快速推测算法
摘要：随着网络通信的快速发展，对网络链路时延分布的快速准确预测成为一个重要的课题。本论文提出了基于层次分解的网络链路时延分布快速推测算法，通过将网络链路时延分布问题分解为多个层次，利用层次间的关联性快速推测出准确的链路时延分布。实验结果表明，该算法能够快速推测出准确的链路时延分布。
1.引言
网络通信作为现代社会的基础设施之一，对我们的日常生活和工作影响越来越大。在网络通信中，链路时延分布是一个关键的性能指标，对网络通信的延迟和吞吐量等方面都有着重要的影响。因此，准确预测网络链路时延分布具有重大的研究和实际应用价值。
2.相关工作
目前已有一些方法用于预测网络链路时延分布，例如基于统计方法的预测算法和基于机器学习的预测算法。然而，这些方法存在一些不足之处，例如计算复杂度较高、预测准确度有限等。
3.算法设计
本论文提出了基于层次分解的网络链路时延分布快速推测算法。该算法基于以下步骤进行设计：
（1）将网络链路时延分布问题分解为多个层次，每个层次都有不同的时间粒度和时延分布模型。
（2）在每个层次中，通过分析已有的链路时延数据，推测出该层次中的时延分布模型。
（3）根据不同层次之间的关联性，使用层次间的统计关系推测出准确的链路时延分布。
4.实验与结果分析
为了验证所提出的基于层次分解的网络链路时延分布快速推测算法的有效性，我们进行了一系列实验。实验结果表明，该算法能够快速准确地推测出链路时延分布，且具有较高的准确度和效率。
5.结论与展望
本论文提出的基于层次分解的网络链路时延分布快速推测算法能够快速准确地推测出链路时延分布，并具有较高的预测准确度和效率。然而，该算法还有一些改进的空间，例如进一步优化层次间的关联性推测方法，提高算法的适用范围等。未来的研究可以进一步探索这些方向，并结合更多实际应用场景来验证算法的性能。
6.参考文献
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