基于在线评级和评论的评价者效用机制研究.docx
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基于在线评级和评论的评价者效用机制研究随着网络技术的迅速发展以及数字化时代的到来,人们的消费决策越来越依赖于网络平台上的数据和信息。在这一背景下,各种在线评分和评论系统在互联网上广泛应用,并成为人们选择商品、服务和参与活动的参考依据。然而,在线评分和评论系统也面临着诸如刷评、恶意评价等问题,这些问题影响了评价的可靠性和有效性,给优秀的产品和服务带来了不必要的负面影响。因此,评价者效用机制成为解决在线评级和评论系统问题的一个重要途径。评价者效用机制旨在通过提供合理的激励措施,使评价者产生公正、真实、有用的评
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基于在线评论和前景效用的商品等级评价及选择方法论文题目:基于在线评论和前景效用的商品等级评价及选择方法摘要:随着互联网的普及和电子商务的快速发展,在线评论成为消费者获取商品信息和评价的重要资源。然而,面对众多评论,消费者常常感到困惑。因此,本论文提出一种基于在线评论和前景效用的商品等级评价及选择方法。首先,通过文本挖掘技术,提取评论中的关键词,并结合情感分析方法对评论进行情感分类。然后,根据评论的情感分类结果和评论的数量,计算商品的整体评价得分。最后,为了更好地引导消费者的选择,引入前景效用理论,将商品的
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基于模糊神经网络的在线评论效用分类过滤模型研究基于模糊神经网络的在线评论效用分类过滤模型研究摘要:随着互联网的迅猛发展,在线评论已经成为用户获取信息和决策的重要途径之一。然而,由于评论内容的复杂性和多样性,过滤出有用的评论信息变得困难。本文针对此问题,提出了一种基于模糊神经网络的在线评论效用分类过滤模型,通过对评论内容进行特征提取和模糊神经网络的训练,实现了对评论的有效分类过滤。实验结果表明,该模型能够有效地过滤出有价值的评论信息,提高用户的信息获取效率和决策准确性。1.引言随着互联网时代的到来,用户在做
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第15卷第5期管理科学学报Vol.15No.52012年5月JOURNALOFMANAGEMENTSCIENCESINCHINAMay2012在线商品评论的效用分析研究①杨铭,祁巍,闫相斌,李一军(哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨150001)摘要:大多数电子商务网站为消费者提供相互交流的平台来发表其针对某件商品的评论.但是,随着在线商品评论的数量不断增加,潜在消费者越来越难从中发现有助于制定购买决策的信息.因此,如何从众多的评论中识别有用的评论,分析在线评论的效用成为关注的热点.本文对在线商品评论效用分析