预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于“弓弦箭”模型的公共安全风险测度组合评价 随着社会的发展,公共安全风险评估已经成为一项必要的任务。因为公共安全事故的危害性极大,往往涉及很多人的利益。因此,公共安全风险测度的组合评价也就变得越来越重要。 “弓弦箭”模型是公共安全风险测度的一种常用方法,其分别对应于安全目标、安全控制和安全事件。安全目标指的是一个安全系统中想要保护的物,例如公司的技术资料、个人信息等等;安全控制指的是实现安全目标的手段,例如密码、门禁等等;安全事件指的是可能发生的威胁和风险,例如火灾、盗窃等等。 在进行风险测度时,需要采用一种量化的方式来评价各个方面的安全风险程度,这也就是公共安全风险测度的组合评价。通常情况下,组合评价可以采用加权平均法和TOPSIS方法。 加权平均法将各个方面的安全因素的重要性以权值的形式表现出来,然后将每个因素的得分乘以对应的权值并加起来,得到最终的评分,最后根据评分对安全风险进行等级划分。TOPSIS则是利用向量空间的概念对每个因素进行数学建模,将其表示为向量,然后用欧氏距离法计算各个向量的距离,选出与参考解最近的最优解作为最终解。 无论是加权平均法还是TOPSIS方法,需要先将各个因素进行量化和标准化处理。然后,将标准化后的因素进行加权若干权值,得到各个因素的得分,最后再用这些得分来进行组合评价。 需要注意的是,公共安全风险测度的组合评价是一个动态的过程,需要不断地更新和调整各个因素的权重和评估标准,以保证评估结果的准确性和可靠性。 综上所述,公共安全风险测度的组合评价对于保障社会安全至关重要。利用“弓弦箭”模型,采用加权平均法或TOPSIS方法,采用量化和标准化处理,然后进行组合评价,可以使公共安全风险测度更加准确和可靠。