基于HHT和SVM的谐振接地系统故障选线新方法.docx

基于HHT和SVM的谐振接地系统故障选线新方法
一、引言
谐振接地系统（ResonantGroundingSystem）是一种特殊的接地系统，常用于高压输电线路、变电站等电力工程中。谐振接地系统可以有效地削弱电气故障对设备和系统的影响，提高电网的可靠性和安全性，因此得到了广泛的应用。但是，谐振接地系统的故障选线一直是一个难题，存在许多不确定性和困难，需要进行深入的研究和探索。本文提出了一种基于HHT和SVM的谐振接地系统故障选线新方法，能够有效地解决该问题。
二、谐振接地系统故障选线的难点
谐振接地系统由谐振电容器、限流电抗器、接地电抗器等组成，具有多种设备和接地方式，因此故障选线十分复杂。传统的故障选线方法主要依靠试验和经验，需要耗费大量的时间和精力，而且精度低、成本高、工作效率低下。同时，谐振接地系统的故障特征不太明显，存在许多误判和漏判的情况，给故障选线带来了很大的不确定性和困难。
三、基于HHT和SVM的谐振接地系统故障选线新方法
本文提出了一种基于HHT和SVM的谐振接地系统故障选线新方法，主要包括以下步骤：
1.信号采集和预处理
利用传感器采集接地电压和电流信号，并经过滤波、降噪、去趋势等预处理，得到原始信号。
2.经验模态分解（HHT）处理
将预处理的原始信号进行HHT处理，分解成多个固有模态函数（IntrinsicModeFunction，IMF），达到去除噪声和信号分解的目的。
3.特征提取
从每个IMF中提取故障特征指标，如幅值、频率、能量等。
4.特征选取
通过相关分析、主成分分析等方法选择相关性强的特征指标，减少维度和冗余。
5.模型建立
利用SVM建立故障检测模型，将选取的特征指标作为输入数据，针对不同类型的故障（如接地电容器断路、接地电抗器故障等）设置不同的分类器。
6.模型评估
利用交叉验证等方法对模型进行评估，验证其准确性和可靠性。
7.故障诊断
根据模型的预测结果，进行故障诊断和选线，找出故障点。
四、实验结果及分析
本文对某电力系统中的谐振接地系统进行实验验证，结果表明：所提出的基于HHT和SVM的谐振接地系统故障选线方法具有很好的效果和可靠性，能够更快速、更准确地进行故障选线，提高电力系统的安全性和可靠性。与传统的故障选线方法相比，该方法具有很大的优势和潜力，值得进一步推广和应用。
五、结论与展望
本文提出了一种基于HHT和SVM的谐振接地系统故障选线新方法，能够有效地解决谐振接地系统故障选线的难题。该方法基于信号处理和机器学习技术，克服了传统方法的不足和缺陷，提高了准确性和可靠性。未来，可以进一步完善该方法，提高其适用性和鲁棒性，并将其应用到更广泛的电力工程中。