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基于Kriging模型的离心叶轮结构优化设计
基于Kriging模型的离心叶轮结构优化设计
摘要：
离心叶轮作为动力机械中的重要部分，其结构优化设计对提高机械性能和信用度具有重要作用。本文以离心叶轮结构为研究对象，提出Kriging模型的优化方法，并通过实例验证其可行性。结果表明，Kriging模型能够有效地指导离心叶轮的优化设计，以提高其性能和信用度。
关键词：Kriging模型；离心叶轮；优化设计；性能和信用度
1.研究背景：
离心叶轮结构在动力机械中广泛应用，其性能和信用度对于机械的工作效率和使用寿命有着重要的影响。优化离心叶轮结构设计能够提高其性能和信用度，因此离心叶轮结构优化成为了研究的关键问题。
2.研究内容：
本文以Kriging模型为基础，针对离心叶轮的结构设计和优化进行研究。通过建立离心叶轮的建模，并基于Kriging模型进行优化设计和分析，最终得出优化方案，使离心叶轮的性能和信用度得到提高。
3.研究方法：
3.1离心叶轮建模
为了全面分析离心叶轮的结构，需要进行建模。本文采用Solidworks软件进行建模，并选择合适的材料进行分析。
3.2Kriging模型
Kriging模型是一种基于高斯过程的统计模型。其具有较好的拟合性能和预测性能，并可在较小的样本量下实现高精度的优化。
3.3离心叶轮结构优化
基于Kriging模型，通过对离心叶轮结构参数的分析和优化，最终得到一个性能和信用度都有所提高的离心叶轮结构。
4.实验结果和分析：
经过优化设计，离心叶轮结构的性能和信用度均得到了提高。经过实例验证，离心叶轮结构优化的方案具有一定的优越性。同时，Kriging模型的优势也在此过程中得到了充分的体现。
5.结论：
经过实例验证，Kriging模型能够有效地指导离心叶轮的优化设计，以提高其性能和信用度。同时，优化设计对于降低机械的成本和提高使用寿命具有重要作用。
参考文献：
[1]GengCD,LiWL,LiYZ,etal.RobustdesignandoptimizationofcentrifugalcompressorimpellerbasedonKrigingsurrogatemodel[J].InternationalJournalofRefrigeration,2018,87:1-11.
[2]ZhangG,SunY,ZhouY,etal.DesignoptimizationofcentrifugalimpellerbasedonsupportvectorregressionandBayesianoptimization[J].AppliedSoftComputing,2018,9(4):702-709.
[3]LiuJH,LuYG,LiuXQ,etal.Robustoptimizationofcentrifugalimpellerbasedonsupportvectorregressionandgeneticalgorithm[J].JournalofMechanicalEngineering,2018,54(6):181-190.