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基于GIS的广东省农业面源污染的时空分异研究
随着经济社会不断发展，广东省农业面源污染问题日益凸显，其对环境和人类健康造成严重威胁。因此，对广东省农业面源污染的时空分异进行深入研究具有重要意义。
一、研究背景和意义
农业生产是广东省重要的经济支柱之一，在农业生产过程中，伴随着农业面源污染。近年来，随着农业产业的不断发展，农药、化肥、畜禽养殖等污染物的排放量呈增长趋势，这些农业面源污染物会通过土壤和水体等途径进入环境，危害着大众的健康和生态环境。
本研究的重要意义在于，通过运用GIS技术对广东省农业面源污染的时空分布进行研究，揭示其分异规律，为制定精准的环境保护和农业发展策略提供科学依据。
二、研究方法和过程
1.数据获取
本研究主要采用2018-2019年的广东省农业面源污染相关数据，如农药、化肥、畜禽养殖废弃物、地表水质等等。数据获取来源主要包括广东省环保局、广东省统计局等有关部门的公开数据以及相关学术文献。
2.数据预处理
首先对数据进行简单的清洗和处理，如数据去重、分类归纳等操作。然后使用ArcGIS软件进行空间数据各项统计指标的计算，如均值、标准差、百分比、空间聚类等，在此过程中配合自定义python工具编写脚本来对数据进行预处理及分析，如提取适宜植被种植的土壤类型、分析农业废水的流向等。
3.模型建立与应用
接着基于ArcGIS进行遥感、图形和空间分析，并对研究区域进行划分，运用多元统计学方法和模型，探究农业面源污染物分布的规律及其与环境因素的关系。例如：使用基于空间交互的地理加权回归（geographicallyweightedregression）模型来分析农药与地表水质之间的关系等。
四、研究结论
1.农药污染分异较为显著，其中离子类、杀菌剂、除草剂对土壤污染的影响比重较大。
2.区域间畜禽养殖废弃物的分布有显著差异，其中东西、南北差异均较为显著。
3.土地类型与农业废水分布的关系较为复杂，但与土地密度和用途密切相关，表现出不同的空间特征。
基于GIS的广东省农业面源污染的时空分异研究，揭示了广东省的农业面源污染分异规律及其影响因素，为广东省制定科学的农业环保政策提供了参考。同时也为其他区域农业面源污染的研究奠定了基础。