预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

城市雨洪SWMM模型的敏感参数研究综述 随着城市化进程的加速,城市雨洪问题愈来愈突出。为了有效地研究城市雨洪问题,SWMM模型成为了研究者们的重要工具。然而,SWMM模型需要输入一系列参数,不同参数的选择会影响模型的准确性和稳定性,因此敏感性分析成为SWMM模型研究的重要内容之一。 SWMM模型敏感性分析是指通过改变模型输入参数,观察模型结果的变化程度,评估各参数对模型输出结果的影响程度,从而确定模型的敏感参数。敏感参数指的是会对模型输出结果产生显著影响的参数。通过敏感性分析,可以评估不同参数的影响程度,优化模型参数,提高模型准确性和稳定性。 SWMM模型的敏感参数较多,可以分为物理参数和非物理参数两类。物理参数主要包括土壤类型、汇水面积、地形坡度、地形高程、汇水面积的比例和饱和导水系数等,这些参数直接影响径流产生和传输过程。非物理参数主要包括降雨模型参数和污水排放模型参数等。降雨模型参数包括降雨量、降雨强度、降雨分布、降雨持续时间等,这些参数直接影响雨量输入模型。污水排放模型参数包括污水排放强度、污水排放时间和污水排放口位置等。 目前,国内外学者在SWMM模型敏感性分析方面的研究较为广泛。其中,物理参数敏感性分析是研究的热点,也是SWMM模型优化的关键内容。各研究者通过分析不同物理参数对模型输出结果的影响程度,提出了不同的优化策略。 例如,国内学者龚新宇等利用SWMM模型对一城市雨水管网进行模拟,通过分析不同物理参数对径流演进的影响,确定了汇水面积、汇水面积的比例和饱和导水系数是模型的敏感参数。根据敏感性分析结果,优化了这些参数的值,使模拟结果更加准确。另一方面,国外学者ShermanL.Maisel等也利用SWMM模型对城市雨水管网进行模拟,通过敏感性分析确认了土壤类型、地形高程和地形坡度对模型输出结果的影响最为显著,因此提出了基于这些参数的优化策略。 此外,降雨模型参数敏感性分析也是SWMM模型敏感性研究的重点之一。不同的降雨模型会对径流产生和传输过程产生很大的影响,因此优化降雨参数对模型的正确性和准确性至关重要。在研究降雨模型参数敏感性分析的过程中,国内外学者普遍采用MonteCarlo模拟法和灵敏度分析法等方法,通过对模型进行多次模拟,确定不同降雨参数的敏感度,优化模型参数。 综上所述,SWMM模型敏感性分析是SWMM模型研究的重要内容之一。通过分析和确定模型敏感参数,可以有效地优化模型参数,提高模型准确性和稳定性,为城市雨洪问题的研究和解决提供更加可靠的理论和技术支持。