基于RLS与LMS算法的功率倒置阵列性能评估.docx
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基于RLS与LMS算法的功率倒置阵列性能评估.docx
基于RLS与LMS算法的功率倒置阵列性能评估一、引言随着移动通信技术的不断发展,无线通信系统的带宽需求也在不断增加,而如何提高无线传输的数据传输速率和增加信号传输的距离成为了一个重要的研究课题。功率倒置阵列是一种被广泛应用于无线通信系统的技术,在无线传输领域中应用广泛。在功率倒置阵列技术中,通过在阵列天线上反转功率分配,从而生成电磁波。这种技术可以大大提高无线信号的传输距离和数据传输速度,从而增强了无线通信的性能。本文将针对基于RLS与LMS算法的功率倒置阵列进行性能评估,探讨其对无线通信性能的影响以及其
采用RLS算法的功率倒置阵列的性能.pdf
国防科技大学学报第25卷第3期JOURNALOFNATIONALUNIVERSITYOFDEFENSETECHNOLOGYVol.25No.32003文章编号:1001-2486(2003)03-0036-05X采用RLS算法的功率倒置阵列的性能桑怀胜,李峥嵘,王飞雪,雍少为,郁文贤(国防科技大学ATR国家重点实验室,湖南长沙410073)摘要:为解决功率倒置阵列采用LMS算法时收敛速度和稳态失调误差不能兼顾的缺点,提出了采用RLS算法实现功率倒置阵列的方法。仿真结果表明,功率倒置阵列采用RLS算法和LM
基于LMS与RLS算法的自适应均衡器性能研究.docx
基于LMS与RLS算法的自适应均衡器性能研究摘要:本文研究了基于最小均方(LMS)和递归最小二乘(RLS)算法的自适应均衡器的性能。首先介绍了自适应均衡器的基本原理和应用场景,然后对LMS和RLS算法进行了介绍和比较,并进行了实验验证。实验结果表明,基于LMS算法的自适应均衡器可以快速收敛并对信号进行较好的均衡,而基于RLS算法的自适应均衡器则可以在追踪时延等变化较大的情况下保持较好的性能。关键词:自适应均衡器、最小均方算法、递归最小二乘算法、性能比较、应用。引言:随着通信技术的发展,信道中的非理想因素越
基于RLS算法的阵列天线抗干扰性能研究.docx
基于RLS算法的阵列天线抗干扰性能研究基于RLS算法的阵列天线抗干扰性能研究摘要:随着无线通信技术的迅猛发展,阵列天线系统作为一种重要的无线通信技术方案,被广泛应用于移动通信、雷达、无线局域网等领域。然而,由于无线信号传播环境的复杂性和多径效应的存在,阵列天线系统往往面临着严峻的干扰问题。针对这一问题,本文基于递归最小二乘(RLS)算法,对阵列天线的抗干扰性能进行研究,并通过模拟实验验证了算法在抑制干扰方面的有效性。研究结果表明,基于RLS算法的阵列天线系统能够显著提升抗干扰能力,具有良好的实用性和可行性
基于LMS及RLS的自适应均衡算法仿真分析.docx
基于LMS及RLS的自适应均衡算法仿真分析自适应信号处理是一种应用广泛的技术,其中自适应均衡是其重要的实现技术之一。自适应均衡能够对信道中的失真进行补偿,并能够消除信号中的噪音干扰,从而提高系统的可靠性和性能。本文将基于LMS及RLS的自适应均衡算法进行仿真分析,并对其性能进行评估和比较。一、基础理论1.1自适应均衡原理自适应均衡通过对接收信号进行处理,来消除信道中的失真,并去除噪声干扰,从而实现信号的恢复和纠错。自适应均衡的核心是一个自适应滤波器,该滤波器可以对输入信号进行处理,使其与真实信号尽可能相近