基于DEA-Tobit模型的福建用水效率及影响因素分析.docx
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基于DEA-Tobit模型的福建用水效率及影响因素分析标题:基于DEA-Tobit模型的福建用水效率及影响因素分析摘要:水资源是人类生存和发展不可或缺的基本资源,合理利用水资源是保障可持续发展的重要前提。本文利用数据包络分析-截断回归(DEA-Tobit)模型,研究福建省用水效率及其影响因素。首先,运用DEA模型计算福建各市州用水效率;然后,利用Tobit模型探讨影响用水效率的因素。研究结果表明:福建省的用水效率普遍较低,环境、经济和政策因素是影响用水效率的主要因素。1.引言随着福建省经济的快速发展和人口
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中国农业的用水效率及其影响因素——基于MinDW模型的分析摘要本文通过分析中国农业的用水效率及其影响因素,发现水资源的稀缺性和农业生产的特殊性是影响农业用水效率的重要因素。为了提高农业用水效率,需要采取有效措施,包括改进灌溉技术、加强水资源管理、促进政策创新等。其中,MinDW模型可以为提高农业用水效率提供科学决策支持。关键词:农业用水效率、MinDW模型、水资源管理、政策创新一、研究背景用水是农业生产不可或缺的资源之一,但水资源是短缺的。在人口增长和经济发展日益迅速的背景下,农业用水效率提高显得尤为重要
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添加副标题目录PART01PART02模型原理模型应用领域模型优势模型局限性PART03农业用水量及占比农业用水效率评价农业用水影响因素分析提高农业用水效率的必要性PART04数据来源及处理模型构建与参数设置模型验证与评估结果解读与讨论PART05气象因素对农业用水效率的影响土壤因素对农业用水效率的影响作物类型及生长阶段对农业用水效率的影响灌溉方式对农业用水效率的影响PART06优化种植结构与布局加强农田水利基础设施建设推广节水灌溉技术与设备强化水资源管理与保护PART07研究结论总结研究不足与展望感谢您
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