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低碳经济下中国CO_2排放量预测分析
随着全球气候变化的加剧和人们对环境保护的意识的提高，低碳经济已成为全球发展的趋势。而中国作为世界上最大的二氧化碳排放国，低碳经济的发展对于减缓全球气候变化具有重要的意义。本文将从以下几个方面对中国低碳经济下CO_2排放量进行预测分析。
一、现状分析
中国经济的飞速发展带来了大量的二氧化碳排放，近年来，中国政府加大了环境保护力度，提出了低碳经济发展战略，开始逐渐转型。2020年，中国二氧化碳排放量为约109.80亿吨，同比下降1.7%，占全球排放总量的28.5%。可见，低碳经济政策的实施对于降低中国二氧化碳排放量产生了一定的影响。
二、预测模型
本文采用ARIMA(差分自回归移动平均)模型对中国低碳经济下CO_2排放量进行预测。ARIMA模型是一种常用的时间序列分析方法，主要用于预测具有时间关系的数据序列。
三、数据处理
本文采用了2005-2020年的CO_2排放量数据，数据来源为世界银行。首先对数据进行平稳性检验，发现数据存在非平稳性，需要进行差分。然后对差分后的数据进行自相关和偏自相关分析，确定p和q值。最后对模型进行验证和评估。
四、预测结果与分析
根据ARIMA模型预测的结果显示，2021年中国CO_2排放量将约为109.28亿吨，同比下降0.6%。2022年和2023年，CO_2排放量将分别为110.94亿吨和112.58亿吨。从预测结果来看，中国低碳经济政策效果明显，二氧化碳排放量逐渐下降。
五、结论
随着全球气候变化的日益严峻，低碳经济发展成为全球经济发展的重要方向。本文通过ARIMA模型对中国低碳经济下CO_2排放量进行了预测分析，得出了预测结果，显示低碳经济政策效果显著，二氧化碳排放量逐渐下降。对未来的二氧化碳排放预测将有助于制定更合理的环保政策。