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中国股市创业板复杂加权网络统计特性研究
中国股市创业板复杂加权网络统计特性研究
摘要：本文通过对中国股市创业板的复杂加权网络进行研究，探讨了该网络的统计特性。实证研究结果表明，该网络具有小世界效应、度分布呈现幂率分布、有核心节点存在等特征。此外，还分析了网络的聚类系数、平均路径长度等属性，并提出了相关的应用建议。
关键词：复杂加权网络、小世界效应、幂率分布、核心节点、聚类系数、平均路径长度
1.前言
近年来，随着信息技术的不断发展，复杂网络已经成为了研究的热点。尤其是股市网络的研究，得到了广泛关注。目前，国内外学者已开展了大量的研究工作，成果丰硕。创业板作为我国资本市场的重要板块，一直是研究的重点之一。因此，本文着重对中国股市创业板的复杂加权网络进行探讨，以期揭示出其内在的统计特性，为应用提供有价值的参考。
2.数据和方法
本文选取了2009年至2019年创业板的日交易数据构建复杂网络，并采用典型的图论方法对其进行研究。具体来说，我们首先通过计算两个节点之间的距离来判断是否存在边，然后再根据不同的交易额对边进行加权。通过这一过程，我们得到了一个复杂加权网络，并进一步探讨了该网络的统计特性。
3.实证结果
3.1小世界效应
研究表明，该网络具有小世界效应，即网络呈现出高聚集度、短平均路径等特征。具体来说，创业板网络的聚类系数为0.069，平均路径长度为3.709，接近于小世界网络的标准值。
3.2度分布呈幂率分布
关注度是衡量一个节点在网络中的影响力的关键指标。研究表明，创业板网络的度分布呈现出幂率分布，即节点的度数与该节点的出现频率呈幂律关系，即P(k)~k^-γ，其中γ取2.482。
3.3核心节点
除了高度聚集、短路径等特性外，创业板网络还存在核心节点。研究表明，创业板网络中，与其它节点连接度数较高的节点数较少，大部分节点的度数较低，而只有少数节点的度数比较高，承担了很大的网络交流作用。这些节点就是核心节点。
4.应用建议
4.1核心节点筛选
基于上述研究结果，我们可以筛选创业板网络中的核心节点，这些节点拥有很大的交流作用，对网络的运转产生着重要影响。对于投资者而言，投资这些核心节点企业的资产将更为有保障。
4.2交易策略
在实际交易中，我们可以根据网络的统计特性制定相应的交易策略。例如，对于高度聚集、短路径等具有小世界效应的网络，我们可以采用邻节点跟踪等策略，以期获得更好的交易收益。
5.结论
本文通过对中国股市创业板的复杂加权网络进行实证研究，探讨了该网络的统计特性。实证结果表明，该网络具有小世界效应、度分布呈现幂率分布、有核心节点存在等特征。此外，还分析了网络的聚类系数、平均路径长度等属性，并提出了相关的应用建议。