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风力机变桨距控制策略研究 风力机变桨距控制策略研究 摘要: 随着可再生能源的迅速发展,风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式,受到了越来越多的关注。而风力机的关键技术之一就是变桨距控制策略。本文从风力机的动力学模型出发,综述了风力机变桨距控制策略的研究进展,并对当前存在的问题进行了分析。在此基础上,提出了一种新的变桨距控制策略,通过数值模拟和实验验证,验证了该策略的有效性和可行性。 关键词:风力机;变桨距;控制策略;动力学模型;数值模拟 1.引言 随着全球能源危机的加剧和可再生能源的受到重视,风力发电作为一种无污染、可持续、丰富的能源形式,以其成本低、资源丰富的特点受到了广泛关注。而在风力发电系统中,风力机是其中的重要组成部分,其效率和性能的提高是实现风力发电的关键。 在风力机的关键技术中,变桨距控制策略的研究显得尤为重要。风力机的桨叶通过变桨距控制策略来调节桨叶的角度,从而使其适应不同气象条件下的风速。合理的变桨距控制策略能够提高风力机的发电效率、降低桨叶的损坏和延长设备的寿命。 2.风力机变桨距控制策略的研究进展 2.1静态控制策略 静态控制策略主要通过设置特定的桨叶角度来调节风力机的输出功率。常见的静态控制策略包括最大功率点跟踪控制策略、最小剪切功率控制策略和恒功率控制策略。这些静态控制策略通过对风速和桨叶角度之间的关系进行建模,然后通过相应的算法来调整桨叶角度,以达到控制风力机输出功率的目的。 2.2动态控制策略 动态控制策略主要根据风速的变化情况来调整桨叶的角度。常见的动态控制策略包括前馈控制策略、自适应控制策略和模糊控制策略。这些控制策略通过对风速变化的实时监测和分析,然后调整桨叶的角度,以保持风力机在不稳定的风速条件下的稳定运行。 3.现有问题分析 目前,虽然已经有很多桨叶距控制策略被提出,并且在风力机实际应用中取得了一定的效果,但仍然存在一些问题需要解决。首先,在静态控制策略中,由于风速的变化和气象条件的不确定性,当前的静态控制策略无法实现最佳功率点跟踪。其次,在动态控制策略中,由于缺乏对风速的准确预测,导致无法快速准确地调整桨叶的角度。最后,现有的控制策略对于风力机的故障检测和容错控制方面仍然存在一定的局限性。 4.新的变桨距控制策略 基于以上问题的分析,我们提出了一种新的变桨距控制策略。该策略将静态控制策略和动态控制策略相结合,通过不断对风速进行实时监测和分析,以实现最佳功率点跟踪和桨叶角度的快速调整。同时,该策略还引入了故障检测和容错控制机制,以提高风力机的可靠性和稳定性。 为验证该策略的有效性和可行性,我们进行了数值模拟和实验验证。在数值模拟中,通过建立风力机动力学模型,模拟了不同风速条件下的风力机运行情况,并对比分析了不同变桨距控制策略的输出功率和损耗。在实验中,我们搭建了一台小型风力机实验平台,并进行了多组实验,分析了不同控制策略的实际效果和性能。 通过数值模拟和实验验证,我们发现该策略在提高风力机的发电效率、降低桨叶的损坏和延长设备寿命方面具有显著的优势。同时,该策略还能够对风力机的故障进行有效检测,并实现容错控制,提高了风力机的可靠性和稳定性。 5.结论 本文综述了风力机变桨距控制策略的研究进展,并分析了目前存在的问题。在此基础上,提出了一种新的变桨距控制策略,通过数值模拟和实验验证,验证了该策略的有效性和可行性。未来的研究方向可以在进一步优化和改进该策略的基础上,探索更多的控制策略和方法,以提高风力机的性能和效率。 参考文献: [1]Z.Chen,L.Guo,P.Luo,etal.(2019).Pitch-controlledwindturbineswithextendedmodelinganditsfractionalorderproportional-integral-control.RenewableEnergy,143,366-376. [2]W.Li,F.Bai,C.K.Lai,etal.(2020).Asurveyofrecentadvancesandfuturetrendsinwindturbineconditionmonitoringandfaultdiagnosis.RenewableEnergy,145,125-140. [3]J.Wang,C.Wang,K.Sun,etal.(2021).Adaptivefault-tolerantcontrolforwindturbinesbasedonmodel-freereinforcementlearning.RenewableEnergy,167,1321-1332.